DevOps AWS Engineer

Guadalajara, Jalisco (Esquema Híbrido)

Requisitos:
Inglés conversacional fluido obligatorioLicenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Telecomunicaciones o carrera afín.
Experiencia técnica indispensable:Manejo práctico y avanzado de la tecnología de contenedores: Docker y orquestación con Kubernetes.
Sólido dominio del ecosistema AWS, con especialización en la administración de Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service).
Automatización de infraestructura y tareas operativas mediante scripting en Shell y Python.
Implementación y gestión del stack de observabilidad y monitoreo: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus y Splunk.
Aplicación directa de los conceptos de ingeniería de confiabilidad: SLA, SLO, SLI y presupuestos de error (Error Budgets).
Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
Dominio en herramientas de control de versiones y automatización de despliegues como GitHub y Jenkins.
Altas competencias en diagnóstico profundo, análisis técnico y resolución de problemas (troubleshooting) en arquitecturas distribuidas.
Dominio de sistemas operativos Linux / Unix y conceptos fundamentales de redes corporativas.
Experiencia en control de liberaciones (Release Management) y gestión de despliegues en ambientes de producción.
Conocimientos Deseables (Valorables):Experiencia o bases en desarrollo de software con Java.
Integración y consumo de APIs REST.
Experiencia previa o exposición a servicios en la nube de AliCloud (Alibaba Cloud).
Responsabilidades Principales:Diseñar, desplegar y mantener aplicaciones contenerizadas sobre infraestructura en la nube de AWS, enfocándose principalmente en Amazon EKS.
Administrar, asegurar y optimizar clústeres de Kubernetes (gestión de pods, deployments, services, ingress y políticas de control de acceso RBAC).
Desarrollar scripts de automatización en Shell y Python para eficientar los flujos de trabajo e infraestructura.
Implementar y mantener pipelines de CI/CD ágiles y seguros utilizando herramientas como GitHub y Jenkins.
Definir, monitorear y garantizar los niveles de servicio (SLA, SLO, SLI), administrando estratégicamente los presupuestos de error (Error Budgets).
Asegurar la máxima estabilidad, disponibilidad, rendimiento y resistencia (resilience) de la plataforma tecnológica.
Desplegar arquitecturas de observabilidad de extremo a extremo con OpenTelemetry para el seguimiento de métricas y trazas operativas.
Diseñar dashboards en Grafana, configurando la recolección de métricas y reglas de alertamiento a través de Prometheus.
Gestionar y analizar logs corporativos y alertas de seguridad/operación mediante Splunk.
Ejecutar diagnósticos complejos en sistemas distribuidos para identificar y solucionar la causa raíz de degradaciones e incidentes.
Liderar la atención de incidentes críticos, realizar análisis de causa raíz (RCA) y coordinar sesiones post-mortem para prevenir eventos recurrentes.
Participar en esquemas de guardia (on-call) para la atención oportuna de eventualidades en producción.
Supervisar los procesos de liberaciones de software (release management), garantizando entregas controladas con el mínimo impacto operativo.
Colaborar estrechamente con las células de desarrollo, arquitectura, seguridad y operaciones para fortalecer la cultura DevOps y la confiabilidad del servicio.

Ofrecemos:
Sueldo atractivo abierto a negociación (según experiencia y competencias técnicas).
Horario de Oficina de lunes a viernes.
Esquema 100% nómina.
Prestaciones de Ley.
Prestaciones superiores a las de la Ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).