Senior Data Engineer | Databricks y Azure Data Factory

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales.

Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué encontrarás en NTT DATA:

Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

• 
  
• Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.
  
• Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.
  
• Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.
  
• Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
  
• Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.
  
• Seguro de vida y accidentes.
  
• Programas de salud mental y actividades deportivas.
  
• Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.
  

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

• 
  
• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos.
  
• Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
  
• Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
  
• Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia.
  
• Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos.
  
• Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución.
  
• Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos.
  
• Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones.
  

• 
  
• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud.
  
• Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks.
  
• Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL.
  
• E