GESTOR/A DATA ANALYST ANALITICA DE NEGOCIO Y PRECIO

Hace 8 horas

Barcelona, España CaixaBank, S.A Jornada completa

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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

Buscamos un/a Data Analyst para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos para transformar datos de clientes y negocio en información, insights y herramientas que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine capacidad analítica con una clara orientación a la automatización, calidad del dato y eficiencia de los procesos, ayudándonos a construir un ecosistema de datos, información y herramientas analíticas cada vez más robusto, accesible y escalable.

¿Qué retos encontrarás?

  • Información que impulsa decisiones: construir sistemas para seguir precios, niveles de aprobación, rentabilidad, campañas y otras variables relevantes del negocio.
  • Business Intelligence: desarrollar análisis descriptivos, indicadores y dashboards que conviertan grandes volúmenes de datos en información clara y accionable.
  • Automatización: transformar procesos manuales o recurrentes en soluciones eficientes, robustas y escalables.
  • Datos fiables y accesibles: contribuir a que los equipos de analítica dispongan de los datos necesarios, con calidad, trazabilidad y disponibilidad.
  • Herramientas analíticas: desarrollar y evolucionar soluciones que faciliten el análisis y la toma de decisiones.
  • Visión end-to-end: entender la necesidad de negocio, identificar los datos necesarios y construir una solución que pueda mantenerse y evolucionar en el tiempo.

¿Qué harás en tu día a día?

  • Analizar grandes volúmenes de datos para generar información e insights que apoyen la toma de decisiones.
  • Construir y evolucionar indicadores, sistemas de información y dashboards para el seguimiento de precios, rentabilidad, aprobaciones, campañas y comportamiento de clientes.
  • Diseñar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando su eficiencia, robustez, trazabilidad y escalabilidad.
  • Traducir las necesidades de negocio, analítica y modelización en soluciones de datos y analítica.
  • Coordinarse con datos y tecnología para garantizar la calidad y disponibilidad de la información e industrializar las soluciones.

¿Con qué trabajarás?

  • SQL y Python.
  • Grandes volúmenes de datos.
  • Herramientas de visualización y Business Intelligence.
  • Procesos de transformación y automatización de datos.
  • IA generativa y asistentes para acelerar el desarrollo y análisis.
Requisitos mínimos

Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, negocio y tecnología. Personas capaces de explorar millones de registros mediante SQL, construir un proceso de datos eficiente y después transformar esa información en un dashboard o análisis que permita a un equipo de negocio entender qué está ocurriendo y dónde actuar.

  • Formación cuantitativa o tecnológica: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
  • Muy buen dominio de SQL y conocimientos de Python para análisis y automatización.
  • Capacidad para entender estructuras de datos y construir procesos de transformación y explotación eficientes.
  • Pensamiento crítico y curiosidad analítica para identificar patrones, anomalías y oportunidades en los datos.
  • Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
  • Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.

Nos encantará además si tienes experiencia en...

  • Automatización y optimización de procesos analíticos.
  • Diseño y construcción de data pipelines.
  • Diseño de modelos de datos orientados a analítica y reporting

    Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
    Google Cloud / BigQuery.
  • Pricing, rentabilidad o analítica comercial.
¿Que encontrarás?
  • Información y análisis con impacto directo en decisiones de negocio.
  • Construcción y evolución de sistemas de información utilizados por diferentes equipos.
  • Contacto directo con negocio, analítica, modelización, datos y tecnología.
  • Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Analytics, negocio y tecnología.

El puest