Data Scientist

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Colabora con un equipo multidisciplinar en proyectos de impacto globalFormar parte de nuestro equipo significa trabajar con empresas internacionales líderes en su sector en proyectos que abarcan toda su cadena de valor, combinando Analítica Avanzada, Machine Learning, Inteligencia Artificial y tecnología cloud con una clara orientación a negocio. Buscamos personas con curiosidad, pensamiento analítico y motivación por construir soluciones reales basadas en datos, dentro de un entorno colaborativo y multidisciplinar enfocado a resolver retos complejos y generar impacto tangible.
Como Data Scientist, participarás en iniciativas de alto impacto, transformando datos en soluciones que aporten valor medible. Colaborarás estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Estrategia y Negocio a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones de IA: desde la identificación de las necesidades de negocio hasta su desarrollo, validación, puesta en producción y adopción por parte del cliente, asegurando que sean útiles, explicables y confiables.¿Te unes al resto?Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:Cocrear casos de uso de datos e IA con negocio, identificando oportunidades donde la analítica avanzada, el machine learning o la IA generativa puedan generar impacto real.
Explorar, preparar y enriquecer datos procedentes de distintas fuentes para construir datasets, variables y features robustas que sirvan como base para modelos y productos analíticos.
Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas de predicción, clasificación, segmentación, recomendación, optimización, forecasting, detección de anomalías o análisis de comportamiento.
Diseñar soluciones con IA generativa, incluyendo casos de uso con LLMs, búsqueda semántica, RAG, embeddings, asistentes inteligentes, automatización documental o agentes orientados a tareas.
Colaborar en la productivización de modelos, trabajando con prácticas de MLOps y LLMOps, versionado, trazabilidad, testing, monitorización, automatización y mejora continua.
Crear visualizaciones, narrativas y experiencias analíticas que ayuden a perfiles técnicos y de negocio a entender resultados complejos de forma clara, sencilla y accionable.
Trabajar directamente con clientes, entendiendo sus retos, explicando resultados, proponiendo soluciones y acompañando la adopción de la IA en sus procesos.
Mantenerte al día de nuevas tecnologías y enfoques de IA, compartiendo aprendizajes con el equipo y contribuyendo a la evolución de nuestras capacidades.
Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor. No es necesario que domines todas las tecnologías desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento y formaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento.
En nuestro equipo encaja un perfil adaptable, comunicativo y orientado al cliente, con iniciativa y dinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.
Valoramos altamente las siguientes capacidades:Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o disciplinas similares.
Inglés C1 hablado y escrito.
Fundamentos de estadística, machine learning y evaluación de modelos.
Conocimientos sólidos de Python y librerías habituales de análisis, machine learning y visualización.
Valoramos el manejo de SQL y capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados.
Familiaridad con herramientas de trabajo colaborativo y desarrollo como GitCapacidad para comunicar resultados complejos de forma sencilla, tanto a perfiles técnicos como de negocio.
Se valora positivamente si tienes experiencia o interés en:Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
Visualización de datos con Power BI, Tableau.
Streamlit, Plotly o librerías interactivas.
Experiencia en procesamiento distribuido como Spark, Databricks, Snowflake o BigQuery.¿Cómo es trabajar en Deloitte?Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizajeUn día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientesBuen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de variosteambuildings al año, actividades culturales y deportivas… y mucho másBienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… y con equipo médico en las oficinasImpacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servic