Senior Data Analyst

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Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Como Analista Senior de Datos en nuestro equipo de Crecimiento, desempeñarás un papel fundamental en impulsar el rendimiento de nuestro marketing a nuevas alturas. Colaborarás estrechamente con los socios de Adquisición de Usuarios y Crecimiento para analizar datos, encontrar oportunidades y entregar conocimientos accionables. Tu trabajo facilitará decisiones estratégicas de negocio y mejorará las experiencias de los jugadores.

Qué harás?

• Colaborar estrechamente con socios de UA y Crecimiento para entender el rendimiento, investigar preguntas de negocio y ofrecer recomendaciones accionables.
• Liderar proyectos analíticos de principio a fin, desde la definición del problema y la exploración de datos hasta la comunicación de conocimientos y colaboración.
• Ser responsable de la lógica empresarial y los requisitos analíticos de los modelos de datos de Crecimiento, asegurando que representen con precisión cómo la empresa mide el rendimiento.
• Actuar como colaborador clave con Ingeniería de Datos, traduciendo necesidades empresariales y analíticas en requisitos de datos claros y validando las soluciones entregadas.
• Identificar e investigar proactivamente problemas de calidad, inconsistencias y brechas en los informes de Crecimiento y modelos de datos subyacentes.
• Construir y mantener soluciones de informes y analíticas escalables, reduciendo el análisis manual repetitivo donde sea posible.
• Definir y mantener métricas clave de Crecimiento y lógica de medición en áreas como gasto, adquisición, ingresos, atribución y rendimiento de marketing.
• Realizar análisis en profundidad para entender los factores de rendimiento, encontrar oportunidades y apoyar decisiones de inversión.
• Comunicar hallazgos complejos claramente tanto a colaboradores técnicos como no técnicos, incluyendo liderazgo senior.
• Proporcionar mentoría técnica y compartir mejores prácticas con otros analistas mientras contribuyes a estándares analíticos consistentes en todo el equipo.
• Colaborar estrechamente con Científicos de Datos en proyectos de medición, experimentación y modelado ofreciendo bases sólidas analíticas y de datos.

Qué buscamos

Buscamos un/a Analista Senior de Datos ambicioso/a y con experiencia demostrada en entregar resultados excepcionales. Deberías tener:

• Más de 4 años de experiencia profesional en Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios, Ingeniería Analítica o un rol relacionado.
• Experiencia sólida en entregar proyectos analíticos de manera independiente y trabajar directamente con colaboradores empresariales.
• Experiencia en ser responsable o contribuir significativamente a modelos de datos analíticos, definiciones de métricas o fundamentos de informes.
• Habilidades avanzadas en SQL y sólida experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
• Dominio de Python para análisis de datos, automatización y flujos de trabajo analíticos.
• Sólido entendimiento de modelado de datos, calidad de datos y estructuras de datos analíticas.
• Experiencia en convertir requisitos empresariales en requisitos de datos y colaborar estrechamente con equipos de Ingeniería de Datos.
• Dominio de herramientas de visualización de datos/BI como Looker, Tableau o similares.
• Buen entendimiento de análisis estadístico y experimentación.
• Familiaridad con datos de marketing digital, métricas de atribución y adquisición es una gran ventaja.
• Enfoque fuerte en la responsabilidad, cómodo/a impulsando el trabajo de manera independiente hasta su finalización.
• Naturaleza curiosa y analítica, siempre buscando investigar resultados inesperados y desafiar suposiciones.
• Realista y dedicado/a a identificar formas de avanzar.
• Gran atención al detalle y alto estándar de precisión y fiabilidad de los datos.
• Cómodo/a trabajando con ambigüedad y prioridades cambiantes en un entorno empresarial rápido.
• Habilidades de colaboración sólidas, capaz de trabajar eficazmente entre equipos de Análisis, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y equipos empresariales.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de desafiar constructivamente y construir confianza con colaboradores técnicos y no técnicos.
• Disposición a asistir en el crecimiento técnico de otros analistas y ayudar a mantener altos estándares analíticos en todo el equipo

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