EXPERTO en IA generativa
Hace 1 día
madrid, comunidad de madrid, España
Capgemini Engineering
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. Úneteal equipoy continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.
Actualmente en nuestra Capability de Network buscamos un Ingeniero de SW con experiencia en señalización.¿Cuál sería tu rol?¿Te apetece sumarte a Capgemini Engineering y crecer profesionalmente en un equipo con proyectos estratégicos de alto impacto, transformando procesos de negocio mediante el uso de modelos generativos, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y arquitecturas escalables en entornos cloud?Estarás trabajando dentro de nuestra área de data e Inteligencia artificial, como Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs) y tecnologías de IA de última generación.
Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición es necesario tengas conocimientos y experiencia en Ciencia de Datos o Machine Learning y haber trabajado dos años o mas con tecnologías de IA Generativa y LLMs. Además, tendrás que tener experiencia en el desarrollo con Python y Copilot.
Stack principalPython.
Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic Claude o modelos open-source (Llama, Mistral).
Vector Databases (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS).
Arquitecturas RAG y Agentic AI.
MLOps y despliegue de modelos mediante Docker, Kubernetes y CI/CD.
Cloud: Azure, AWS o GCP.
SQL y procesamiento de datos a gran escala.
Por último, te tendrás que sentir cómodo trabajando en inglés.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de certificaciones... Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados, nos encantará conocerte Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Actualmente en nuestra Capability de Network buscamos un Ingeniero de SW con experiencia en señalización.¿Cuál sería tu rol?¿Te apetece sumarte a Capgemini Engineering y crecer profesionalmente en un equipo con proyectos estratégicos de alto impacto, transformando procesos de negocio mediante el uso de modelos generativos, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y arquitecturas escalables en entornos cloud?Estarás trabajando dentro de nuestra área de data e Inteligencia artificial, como Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs) y tecnologías de IA de última generación.
Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición es necesario tengas conocimientos y experiencia en Ciencia de Datos o Machine Learning y haber trabajado dos años o mas con tecnologías de IA Generativa y LLMs. Además, tendrás que tener experiencia en el desarrollo con Python y Copilot.
Stack principalPython.
Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic Claude o modelos open-source (Llama, Mistral).
Vector Databases (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS).
Arquitecturas RAG y Agentic AI.
MLOps y despliegue de modelos mediante Docker, Kubernetes y CI/CD.
Cloud: Azure, AWS o GCP.
SQL y procesamiento de datos a gran escala.
Por último, te tendrás que sentir cómodo trabajando en inglés.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de certificaciones... Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados, nos encantará conocerte Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.