Ingeniero/a Mantenimiento Inteligente

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

¿En qué consistiría tu trabajo?

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientes funciones:

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
• Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
• Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
• Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.
• Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
• Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
• Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
• Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.

¿Qué buscamos en ti?

• Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
• Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
• Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
• Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
• Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
• Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
• Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
• Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.

En Talgo, te ofrecemos:

• Contrato indefinido directamente con Talgo. ✍