Data Engineer

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes. Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio. La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake , así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes. Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio. Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos. Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables. Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT . Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos. Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas. Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones . Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos. Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares. ~ Sólidos conocimientos de SQL . ~ Experiencia relevante en modelado de datos . ~ Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve . ~ Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos. ~ Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas. ~ Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización. ~ Experiencia con sistemas de control de versiones como Git . ~ Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. ~3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas. Experiencia con Snowflake , especialmente en: Diseño de modelos y estructuras de datos. Desarrollo SQL sobre Snowflake. Conocimiento y experiencia en Data Vault , idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad. Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos. Experiencia o conocimientos de Power BI , especialmente en: Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI. Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos. Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform . Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares. Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información . Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse . Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato . Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos. Buscamos una persona con: Especial atención a la calidad y consistencia de los datos . Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling , formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación , así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering. Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud . Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos. Seguro de vida y accidentes. Acceso a formación continua.