Data Engineer | Python + Sql + Etl | 100% Remoto
Hace 1 día
Madrid, España
Grupo TECDATA Engineering
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DesdeTecdata Engineeringbuscamos incorporar un/aIngeniero/a de Datos / Data Engineerpara un proyecto estable enSeidor, trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollohands-on .
Si eres de los perfiles que disfrutanpicando código desde cero, trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, esta oportunidad puede interesarteModalidad:100% remotoSBA:33.000 € brutos/añoExperiencia:4-5 añosHorario:Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes.
Proyecto:Estable¿Qué buscamos?Un/aData Engineer altamente técnico/a, con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.
El proyecto trabaja conStarRockscomo motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.
Requisitos imprescindiblesPythonDesarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
Gestión robusta de errores durante las ingestas.
SQL AvanzadoConsultas complejas, joins, agregaciones y filtros.
Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
Dominio de Window Functions.
Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.
PostgreSQLExperiencia con grandes volúmenes de datos.
Creación y optimización de índices.
Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.
ETL / ELT mediante códigoDiseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
Cargas incrementales y cargas completas.
Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
Controles de calidad e integridad de datos mediante código.
Se valoraráExperiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
Git y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.
Si eres de los perfiles que disfrutanpicando código desde cero, trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, esta oportunidad puede interesarteModalidad:100% remotoSBA:33.000 € brutos/añoExperiencia:4-5 añosHorario:Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes.
Proyecto:Estable¿Qué buscamos?Un/aData Engineer altamente técnico/a, con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.
El proyecto trabaja conStarRockscomo motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.
Requisitos imprescindiblesPythonDesarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
Gestión robusta de errores durante las ingestas.
SQL AvanzadoConsultas complejas, joins, agregaciones y filtros.
Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
Dominio de Window Functions.
Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.
PostgreSQLExperiencia con grandes volúmenes de datos.
Creación y optimización de índices.
Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.
ETL / ELT mediante códigoDiseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
Cargas incrementales y cargas completas.
Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
Controles de calidad e integridad de datos mediante código.
Se valoraráExperiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
Git y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.