Senior Data Engineer
Hace 2 días
Zaragoza, Aragón, España
Bravent
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Bravent es una empresa especializada en tecnologías Microsoft donde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer
- Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:Plataforma de datos Microsoft Azure:Azure Data Factory (ADF) : Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.
Azure Databricks : Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.
Azure Functions : Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.
Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELTDesarrollo de procesos ETL y ELT.
Ingesta de datos desde múltiples orígenes.
Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.
Gestión de errores y reintentos.
Auditoría y trazabilidad de procesos.
Bases de datos:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.
Lenguajes de programaciónNivel avanzado en:PandasProcesamiento de datosProcedimientos almacenadosFuncionesModelado y transformación de datos.
Desarrollo de Dataflows.
Business Intelligence y AnalíticaPower BI: Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.
Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.
Experiencia requeridaEntre 4 y 8 años en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Metodologías Agile (Scrum / Kanban).
Control de versiones con Git y Azure DevOps.
Teletrabajo.
Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).
- Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:Plataforma de datos Microsoft Azure:Azure Data Factory (ADF) : Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.
Azure Databricks : Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.
Azure Functions : Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.
Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELTDesarrollo de procesos ETL y ELT.
Ingesta de datos desde múltiples orígenes.
Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.
Gestión de errores y reintentos.
Auditoría y trazabilidad de procesos.
Bases de datos:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.
Lenguajes de programaciónNivel avanzado en:PandasProcesamiento de datosProcedimientos almacenadosFuncionesModelado y transformación de datos.
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Business Intelligence y AnalíticaPower BI: Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.
Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.
Experiencia requeridaEntre 4 y 8 años en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Metodologías Agile (Scrum / Kanban).
Control de versiones con Git y Azure DevOps.
Teletrabajo.
Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).