Expert Agentic Ai Sector Consultant

Expert Agentic AI Sector Consultant NTT DATA Europe & Latam Madrid, comunidad de madrid, Spain

Descripción del trabajo

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en la transformación de procesos críticos del sector financiero?

Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.

En NTT DATA buscamos una nueva incorporación, con experiencia en desarrollo de software, automatización y soluciones basadas en IA Generativa, para incorporarse a un equipo especializado en Corporate & Investment Banking (CIB).

Participarás en eldiseño, desarrollo e industrialización de agentes de IA y workflows inteligentes capaces de automatizar procesos financieros end-to-end, combinando conocimiento funcional del negocio con capacidades avanzadas de ingeniería.

Buscamos una persona hands-on, orientada a la calidad y a la puesta en producción, capaz de transformar procesos de negocio y reglas funcionales en soluciones robustas, escalables, seguras, trazables y mantenibles.

¿Cuál será tu rol?

• Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.
• Analizar procesos de negocio, reglas, controles y excepciones, y traducirlos en soluciones técnicas.
• Combinar de forma adecuada LLMs, lógica determinista, reglas de negocio, APIs, herramientas, procesamiento documental y supervisión humana.
• Desarrollar agentes con estado y workflows complejos utilizando LangGraph y/o LangChain.
• Crear componentes reutilizables para extracción de información, clasificación, validación, reconciliación, generación documental y automatización de tareas.
• Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y FastAPI.
• Integrar agentes con aplicaciones empresariales, bases de datos, sistemas legacy, procesos batch y arquitecturas orientadas a eventos.
• Trabajar con modelos y plataformas como Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock, favoreciendo soluciones desacopladas de un proveedor concreto.
• Implementar validaciones, guardrails, control de errores, reintentos, idempotencia, persistencia y recuperación ante fallos.
• Diseñar estrategias de evaluación, testing, observabilidad y auditoría de las soluciones de IA.
• Aplicar prácticas de Software Engineering y DevOps: control de versiones, testing automatizado, CI/CD, Docker, gestión de configuración y monitorización.
• Participar en workshops técnicos, definición de arquitecturas, demos y estimaciones de nuevos casos de uso.
• Colaborar con arquitectos, equipos de integración, QA, perfiles funcionales y usuarios de negocio.
• Realizar code reviews y contribuir a la creación de estándares, aceleradores y buenas prácticas.

¿Qué buscamos?

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.
• Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agénticas.
• Nivel avanzado de Python, incluyendo programación orientada a objetos, asincronía, typing, testing, diseño modular y gestión de excepciones.
• Experiencia con LangGraph y/o LangChain.
• Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o AWS Bedrock.
• Experiencia con Pydantic, structured outputs, FastAPI, REST, SQLAlchemy, PostgreSQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.
• Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados: PDF, Word, Excel, OCR, pandas u otras tecnologías similares.
• Experiencia desarrollando soluciones enterprise, teniendo en cuenta seguridad, escalabilidad, disponibilidad, observabilidad y mantenibilidad.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros: derivados, renta fija, FX, equity, productos estructurados, securities o treasury.
• Conocimiento del ciclo de vida front-to-back de una operación financiera: pricing, trade capture, booking, settlement, lifecycle events, pagos y reconciliación.
• Experiencia con plataformas como Murex, Calypso u otras soluciones de trading, riesgo y post-trade.
• Conocimientos de MCP, arquitecturas multiagente, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y semantic search.
• Experiencia con tecnologías de integración y arquitecturas distribuidas como Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, webhooks y procesamiento asíncrono.
• Conocimientos de Kubernetes, OpenShift, OpenTelemetry, LangSmith, Arize Phoenix, Prometheus o Grafana.
• Experiencia con tecnologías financieras como QuantLib, NumPy, calendarios financieros, cashflows e instrumentos financieros. <