Data Science Machine Learning

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
• Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.
• Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.
• Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
• Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.
• Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
• Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.
• Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.
• Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.
• Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM).
• Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.
• Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.
• Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.
• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.
• Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: En Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte).
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.
• Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor