Docente Ia Aplicada A Agricultura

Descripción de la empresa Grupo Método es una empresa española que desde 1.999 gestiona proyectos europeos relacionados con formación, soluciones IT para aprendizaje a distancia e investigación social, siempre con un claro espíritu de innovación. Está especializada en herramientas multimedia y de e-learning, incluyendo plataformas LMS y contenidos en español, con una sólida capacidad en I+D y en gráficos por ordenador. Su actividad principal se centra en la formación profesional y en el desarrollo de soluciones web para el aprendizaje colaborativo y la gestión de contenidos educativos. Entre sus líneas de trabajo se incluyen entornos colaborativos para la creación de contenidos, gestión colaborativa de contenidos de aprendizaje, redes sociales y soluciones de Web Semántica orientadas a la WEB 2.0. Puedes conocer mejor la empresa en y Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Descripción del puesto
Como Docente de IA aplicada a la agricultura en Grupo Método, serás responsable de diseñar, preparar e impartir contenidos formativos sobre inteligencia artificial y su uso en el sector agrario, tanto en formato presencial como apoyado por herramientas de e-learning. En tu día a día, planificarás sesiones, desarrollarás materiales didácticos, coordinarás actividades prácticas con datos y casos reales del ámbito agrícola y acompañarás al alumnado en la aplicación de modelos de IA a problemas de producción, riego, gestión de plagas y optimización de recursos. También colaborarás con el equipo de la empresa en la mejora continua de los contenidos, la integración en plataformas LMS y la evaluación del progreso del alumnado. Este es un puesto de jornada completa, en modalidad presencial, ubicado en Los Palacios y Villafranca. Requisitos

• Formación universitaria en ingeniería agrónoma, ciencias agrícolas, informática, data science o campos afines, y conocimientos sólidos de IA y aprendizaje automático aplicados a la agricultura.
• Aptitudes en diseño instruccional y docencia: capacidad para estructurar contenidos formativos, crear materiales didácticos claros y dinámicos, y explicar conceptos técnicos de forma sencilla.
• Manejo de herramientas digitales y plataformas de e-learning (LMS), así como software de análisis de datos y visualización útil para proyectos agrícolas.
• Experiencia o interés en proyectos de innovación agraria (agricultura de precisión, sensores, teledetección, uso de datos climáticos y de suelo) y aplicación práctica de modelos de IA en este contexto. xkdbapo
• Capacidad para trabajar en equipo, buena comunicación oral y escrita en español, orientación a resultados y motivación por la formación profesional y la mejora continua del alumnado.