Data Engineer – Market Risk

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DesdeAXPE Consultingbuscamos incorporar un/aData Engineerpara participar en un proyecto estratégico dentro del área deMarkets / Riesgos de Mercadode una gran entidad financiera.
La posición está orientada al trabajo dentro de unDatahub de Markets, participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.
Aunque el entorno incluye tecnologías Big Data comoSpark o Scala, no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo. El foco estará principalmente enSQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos .
Participar en la definición y evolución de procesos dentro delDatahub de Markets .
Analizar y preparar datos utilizados en procesos deRiesgos de Mercado .
Diseñar y mantener procesosETLy modelos de datos.
Realizar consultas, controles y validaciones medianteSQL avanzado .
Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
Gestionar la planificación y ejecución de procesos medianteControl-M .
Trabajar con metodologías de automatización basadas enJob as Code .
Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.
Aproximadamente2-3 años de experiencia profesionalen posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
SQL avanzado .
Experiencia diseñando y construyendo procesosETL .
Conocimientos demodelado de datos .
Experiencia en planificación y automatización de procesos.
Experiencia avanzada conControl-M / Workload Automation .
Conocimiento de metodologías de automatización tipoJob as Code .
Experiencia realizando pruebas yvalidación de datos .
Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
Experiencia en el sector bancario.
Conocimientos básicos deHive .
Manejo avanzado deOffice 365 .
Se valoraráConocimientos deApache Spark .
Conocimientos deScala .
Experiencia conHadoop y tecnologías Big Data .
Experiencia previa enData Lakes o Datahubs .
Conocimiento de productos financieros.
Experiencia dentro deMarkets / Riesgos de Mercado .
Conocimientos de métricas comosensibilidades, VaR o Stress Test .
Buscamos especialmente un perfil que combine:No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.

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