Data & Ai Project Manager

Barceló Group is a family-owned company founded in 1931 by Simón Barceló in Mallorca (Spain). Our expansion to the world's major destinations, along with our clear growth strategy, has allowed us to position ourselves as the 2nd largest chain in Spain and one of the top 30 in the world in terms of the number of rooms. Our commitment to ensuring the satisfaction of our visiting guests and the well-being of our entire team has been rewarded with the "Best Hotel Management Company in the World" award at the latest edition of the World Travel Awards, considered the Oscars of the international tourism sector. Currently, Barceló Hotel Group has 270 urban and resort hotels with 4 and 5 stars, totaling over 60,000 rooms distributed in 24 countries. These hotels are marketed under four brands that allow us to provide our guests with a clear differentiating value in terms of both quality and service: Royal Hideaway Luxury Hotels & Resorts Barceló Hotels & Resorts Occidental Hotels & Resorts Allegro Hotels All of the above, combined with a clear spirit of sustainable improvement, enables us to look towards the future with optimism, always backed by the strength and international presence that have characterized the Barceló Group throughout its more than 90 years of business trajectory.
Do you want to be part of our story? Join our team¿Cuáles serán tus funciones?Gestión integral de proyectosLiderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción.
Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables.
Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad.
Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance.
Gestión de demanda Recoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio.
Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado.
Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI.
Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas.
Gobierno, PMO y seguimiento Realizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones.
Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones.
Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio.
Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos.
Relación con negocio y stakeholders Actuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI.
Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos.
Gestionar expectativas, prioridades y compromisos.
Facilitar la adopción de las soluciones implantadas.
Coordinación de equipos y proveedores Coordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología.
Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas.
Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción.
Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento.
Entrega de valor y cumplimiento Asegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio.
Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción.
Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables.
Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos.
REQUISITOSExperiencia Mínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos.
Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización.
Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación.
Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos.
Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones.
Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores.
Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto.
Conocimientos técnicos Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento, integración, monitorización y gobierno.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato.
Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes.
Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI.
Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, ag