Cloud & AI Platform Architect (m/w/d) - Valencia, Comunidad Valenciana, Spain

Deine Aufgabe

Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect, der die Konzeption, Integration und Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Die Person ist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen, technischen KI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Es wird ein Senior-Profil benötigt, mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.

Aufgaben

• Konzeption von End-to-End-Cloud-Architekturen für KI-basierte Geschäftslösungen
• Definition technischer Plattformen, die generative KI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen
• Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster
• Konzeption von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing
• Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung von automatischen Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern
• Koordination und Mitwirkung in technischen Teams während der Implementierung
• Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb
• Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators
• Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von KI-Lösungen
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung
• Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technischen Teams, Partnern, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Architektur, Künstliche-Intelligenz-Lösungen und technischer Führung. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische Umsetzungsfähigkeiten und Expertise in generativer KI, Cloud-nativen Services und Platform Engineering verfügen.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung technologischer Projekte
• Nachweisbare Erfahrung im Design von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen
• Erfahrung mit generativen KI-Lösungen
• Erfahrung mit der Integration von LLMs (Large Language Models)
• Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Erfahrung mit Agenten oder Cognitive Services
• Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP
• Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen
• Fundierte Kenntnisse in Microservices
• Fundierte Kenntnisse in Containern
• Fundierte Kenntnisse in Events und Cloud-nativen Services
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Java zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, .NET zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Python zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Javascript/TypeScript zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Angular zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, React zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
• Erfahrung in DevOps
• Erfahrung in CI/CD
• Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools
• Kenntnisse in Platform Engineering
• Kenntnisse in Observability
• Kenntnisse in Building-Blocks-Tooling
• Kenntnisse in Quality Gates
• Kenntnisse in Compliance
• Kenntnisse in SBOM (Software Bill of Materials)
• Kenntnisse in Software-Lifecycle-Governance
• Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen