Senior Data Sciencist

Hace 8 meses

Barcelona, Cataluña, España Social You Jornada completa
Overview

En este rol, formarás parte de un equipo de data science e ingeniería de datos para investigar, prototipar y poner en producción soluciones basadas en IA. Construirás algoritmos avanzados y escalarás modelos con Spark y prácticas de MLOps, enfocados en decisiones comerciales clave del negocio de moda. Colaborarás con stakeholders y entregarás proyectos de principio a fin con un enfoque iterativo y de rápido aprendizaje. Buscas impactar en procesos y decisiones, manteniéndote a la vanguardia de tecnologías de datos.

Compensaciones / Beneficios
  • Salario competitivo
  • beneficios sociales
  • trabajo híbrido en oficinas centrales (2/3 días semanal)
Responsabilidades
  • Desarrollar algoritmos de ML/IA para mejorar procesos y decisiones comerciales
  • Trabajar con un equipo de datos e IA con enfoque de ingeniería
  • Utilizar Spark para escalar modelos y desplegarlos con prácticas de MLOps
  • Interactuar con stakeholders para asegurar alineación y adopción
  • Entregar proyectos end-to-end con enfoque rápido e iterativo
  • Mantenerse al día con avances en Data Science y MLOps
  • Traer nuevas tecnologías y mejores prácticas al equipo
Requisitos principales
  • 4+ años de experiencia en Python o lenguaje orientado a objetos
  • Experiencia en PySpark para procesamiento de grandes volúmenes
  • Experiencia en NLP (modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto)
  • Experiencia en soluciones ML end-to-end desde prototipos hasta producción y mantenimiento
  • Experiencia en servicios Cloud (AWS, Google Cloud, Azure) y computación distribuida
  • Sólido enfoque de programación y desarrollo de software: pruebas, automatización, pipelines CI/CD
  • Uso de Docker, Jenkins y Git para CI/CD y desarrollo de software
  • Experiencia en retail–fashion es deseable
  • Capacidad de interacción con partes interesadas
  • Trabajo en equipo interfuncional
  • orientación a resultados y toma de decisiones rápidas
  • Python
  • PySpark
  • NLP