Ai Engineer

Descripción del trabajo

AI Engineer

Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación. Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo).

¿Quiénes somos?

En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos.

Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales. No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio.

¿Qué harás?

Machine Learning

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso.
• Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales.
• Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.
• Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales.
• Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema.
• Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos.
• Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.

Desarrollo de producto

• Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial.
• Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto.
• Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica.

IA Generativa

• Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma.
• Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas.
• Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto.

Producción e integración

• Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.
• Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos.
• Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos.
• Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables.
• Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA.

¿Qué buscamos?

Imprescindible

• Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.
• Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.
• Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.
• Dominio de Python.
• Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.
• Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación.
• Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos.
• Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares.
• Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
• Desarrollo de APIs con FastAPI.
• Experiencia en AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de Docker y CI/CD.
• Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada.
• Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS.
• Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0.

¿Qué buscamos en la persona?

• Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial.
• Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías.
• Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo.
• Se sienta cómodo colaborando con p