Data Scientist | Machine Learning

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Estamos buscando un/a Data Scientist | Python · Machine Learning · IA Generativa

En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, trabajando con grandes compañías en entornos cloud.

Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, queremos conocerte

Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.
Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.
Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.
Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.
Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.
Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.
Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
Experiencia con librerías como: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy
Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.
Experiencia utilizando Git o Bitbucket.
Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Valoraremos muy positivamente

Conocimientos de SQL.
Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.
Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).
Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.
Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.
Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).
Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.
Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau.
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).
Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1.
Modalidad híbrida en Madrid.
Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.
Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, esta es tu oportunidad

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