Lead AI Engineer

Hace 6 días

Alcobendas, Madrid, España GFT Technologies Jornada completa
Overview

En GFT, serás Lead AI Engineer enfocado en soluciones basadas en IA y Data Science para nuestro CoES Data & AI. Liderarás equipos, definirás estrategias analíticas y guiarás implementaciones de soluciones avanzadas en entornos de IA y Data Science. Trabajarás en pipelines de ML/GenAI, integración con backend y en todas las fases del SDLC, con foco en escalabilidad en la nube. Contribuye a la transformación digital de clientes y al crecimiento de la práctica de IA de la empresa. Te unirás a un equipo global y a una cultura que valora aprendizaje, colaboración y resultados.

Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science
  • Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI
  • Colaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI
  • Participación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment)
  • Optimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE)
  • Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código)
Requisitos principales
  • Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science
  • Experiencia obligatoria en Python
  • Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, TensorFlow, PyTorch, LangChain)
  • Desarrollo de Software backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable)
  • Gestión del SDLC: Git, pruebas unitarias, CI/CD
  • Experiencia en al menos un proveedor cloud (AWS, GCP o Azure)
  • Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos
  • Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos
  • Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban)
  • Inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales
  • Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria
  • Habilidades de comunicación y transferencia de conocimiento
  • Buena comunicación y documentación técnica
  • Generative AI y Data Science (MLOps, TensorFlow, PyTorch, LangChain)
  • Python
  • Desarrollo de software backend (APIs, microservicios)