Ai / Llm Engineer 100% Remoto

Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada -especialmente IA y automatización
- para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores.
Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra culturaEn Eugen creemos en una cultura técnica madura y orientada a producto:Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
Ingeniería con criterio : buscamos soluciones simples, mantenibles y eficacesInnovación constante y con criterio: fomentamos la mejora continua y la autocrítica. buscamos soluciones simples, mantenibles y eficacesComunicación y colaboración: trabajamos de forma transversalEmpoderamiento y autonomía: confiamos en el criterio técnico individualAgilidad y adaptabilidad: evolucionamos rápido y con focoExcelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
Buscamos 3 recursos para el rol de AI / LLM Engineer (nivel Professional alto o Senior) con una base sólida en ingeniería de software y experiencia construyendo y operando soluciones de IA enproducción, incluidos agentes.
Es un rol de ejecución técnica con autonomía : diseñarás e implementarás soluciones de IAaplicadas a producto, con criterio propio sobre calidad, mantenibilidad y operación. Nuestroequipo es pionero en desarrollar con IA como parte del día a día.
Buscamos a alguien que entienda el problema de negocio, sea capaz de llevar una solucióndesde el diseño hasta producción, y se sienta cómodo/a en un entorno donde la calidad y elRequisitos principalesImprescindible residir en territorio español, y ser bilingüe en español.
ExperienciaEntre 4 y 6 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer oAl menos 2 años trabajando con IA / ML / LLMs en producciónExperiencia diseñando e implementando soluciones completas, de la idea al despliegueProgramación y calidadPython avanzadoCódigo mantenible aplicando SOLID, Clean Code y testingUso fluido de Git, PRs y revisión de códigoIA aplicada (LLMs, agentes y ML)Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, embeddings, extracción)Construcción de agentes: orquestación, uso de herramientas, flujos con varios pasos yEvaluación y mejora de modelos, prompts y agentes en producciónConstrucción de pipelines de inferencia robustosExperiencia con frameworks de LLMs y agentes (LangChain, LangGraph u otros)Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)Docker y despliegues en producciónCI/CD y automatizaciónConstrucción y operación de pipelines de entrenamiento, inferencia y retrainingSeguimiento de experimentos y artefactos (MLflow o similar)Monitorización y observabilidad de modelos en producciónConciencia de costes y optimización de recursosMentalidad de productoCapacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicasDefinición de métricas de impacto junto a negocioOrientación a valor y a resultadosCapacidad de documentar decisiones técnicasComunicación clara con perfiles técnicos y no técnicosParticipación activa en discusiones técnicas y de diseñoNivel intermedio de inglésConocimientos deseablesMachine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad, Langfuse, Elastic)Diseño de sistemas escalables y resilientesDesarrollo asistido por IA (SDLC con IA): uso habitual de asistentes (Cursor, Copilot,Claude Code u otros) en diseño, código, tests y revisión, con criterio para validar lo generadoEvaluación sistemática de agentes (evals, trazabilidad, control de costes y dealucinaciones)Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)Conocimiento del sector asegurador¿Qué harás en tu día a día?Diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a productoConstruir agentes de IA que automaticen procesos del negocio aseguradorDesarrollar y mantener sistemas basados en LLMs y agentes en producciónConstruir pipelines de datos, entrenamiento e inferenciaAplicar y mejorar las prácticas de MLOps / LLMOps del equipoDesarrollar con asistentes de IA y contribuir a mejorar cómo el equipo los usaColaborar con producto y desarrollo en iniciativas de IAAsegurar la calidad, fiabilidad y operación de los sistemas (KTLO)Medir el impacto real de las soluciones en negocioProponer mejoras e ideas de innovación en IA aplicadaVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedadEl día de tu cumpleaños libreHorario flexibleJornada reducida en verano (julio y agosto)Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)Presupuesto individual de formaciónAprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicosSalario acorde a experiencia (indícanos tu rango)Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnologíaContexto técnico: entenderás la arquitectura actual y los retos del sistemaPrimeras co