DATA SCIENTIST ADVANCED ANALYTICS

Hace 7 horas

Barcelona, Cataluña, España CaixaBank Jornada completa
Overview

En CaixaBank Advanced Analytics, construirás soluciones analíticas de impacto para resolver problemas de negocio y apoyar la toma de decisiones. Trabajarás de forma transversal con áreas de negocio, tecnología y datos, contribuyendo a la adopción de modelos y herramientas en procesos decisionales. Participarás en la comunidad Analytics para difundir buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas. Esta posición ofrece crecimiento profesional, aprendizaje continuo y exposición a proyectos de alto impacto en un banco líder en España y Portugal.

Compensaciones / Beneficios
  • onboarding personalizado
  • seguro de salud completo
  • plan de pensiones con aportaciones CaixaBank
  • Retribución flexible (transporte, formación, idiomas, guardería)
  • flexibilidad (trabajo remoto, horario flexible)
  • Top Employer
Responsabilidades
  • Desarrollar soluciones analíticas para problemas reales del banco (modelos predictivos, segmentaciones, scoring, optimización)
  • Aplicar validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de modelos
  • Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones responden a necesidades y se integran en procesos de decisión
  • Comunicar resultados analíticos de forma clara para diferentes audiencias
  • Acompañar a los usuarios en la adopción de las soluciones
  • Contribuir a la preparación de materiales y contenidos para la Analytics Community
Requisitos principales
  • Grado o máster en disciplinas cuantitativas
  • Experiencia mínima de 2 años en desarrollo de modelos analíticos, ML o ciencia de datos para negocio
  • Experiencia en trabajo con equipos multidisciplinares y interlocución entre negocio y desarrollo técnico
  • Valorable experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos
  • Comunicación efectiva
  • Colaboración transversal
  • Enfoque en resultados y impacto
  • Python para análisis de datos, modelización y automatización
  • Librerías data science (scikit-learn, pandas, NumPy)
  • SQL/BigQuery para extracción y análisis de datos