Analytics Architect: Ai

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona . Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Valoramos la creatividad, la rigurosidad técnica y la capacidad de resolver problemas complejos en un mercado en constante evolución.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning escalables y eficientes.
• Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios.
• Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps).
• Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la IA .
• Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning .
• Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps.
• Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona , colaborando activamente en equipo.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning escalables y eficientes.
• Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios.
• Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps).
• Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la IA .

Requisitos

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campo afín con especialización en IA o ML.
• Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning .
• Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps.
• Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona , colaborando activamente en equipo.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Beneficios

• Salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.
• Formación continua y acceso a las últimas herramientas y tecnologías en IA .
• Trabajo presencial en un entorno innovador en el corazón de Barcelona .
• Participación en proyectos de vanguardia que definen el futuro de la tecnología.
• Beneficios adicionales que promueven el bienestar del empleado.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona . Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Valoramos la creatividad, la rigurosidad técnica y la capacidad de resolver problemas complejos en un mercado en constante evolución.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning para diversas aplicaciones.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia computacional de los pipelines de ML.
• Colaborar con científicos de datos para la experimentación y validación de nuevos algoritmos.
• Implementar soluciones de ML en entornos de producción, trabajando con herramientas de MLOps.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y proponer mejoras continuas.

Requisitos

• Título universitario en Informática, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de machine learning .
• Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).<