Data Science Lead, FMCG Consulting Platform

El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.

Liderazgo & Gestión

• Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
• Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área, alineada con los objetivos de la compañía.
• Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
• Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
• Atraer, desarrollar y retener talento clave, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.

Data Science & Tecnología

• Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
• Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python.
• Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
• Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
• Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
• Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
• Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.

Negocio & Cliente

• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables.
• Participar activamente en la relación con clientes estratégicos, aportando visión técnica y de negocio.
• Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail.
• Apoyar la resolución de problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.
• Garantizar que los insights generados se conviertan en decisiones y acciones reales y medibles.

Experiencia

• +8 años de experiencia en Data Science / Analytics, con al menos 3–5 años liderando equipos.
• Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven.
• Background técnico fuerte con capacidad de visión estratégica de negocio.
• Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (muy valorable experiencia en gran consumo o retail).

Conocimientos Técnicos

• Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.
• Experiencia en diseño y supervisión de modelos predictivos en producción.
• Conocimientos de arquitectura de datos y MLOps (deseable).
• Capacidad para revisar código y definir