Tech Lead AI Conversational Agents

## Tech Lead AI Conversational AgentsApplylocations: Madridtime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: Req1578371Tech Lead AI Conversational AgentsCountry: SpainCOMIENZA AQUÍSantander (www.santander.com) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.
Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.
Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.LA DIFERENCIA QUE MARCASSantander España está buscando para su área de Data & IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena).
Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:
* Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.
* Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería.
* Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución.
* Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica.* Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.
* Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise.* Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.
* Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
* Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).
* Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.
* Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.LO QUE APORTARÁSNuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.Experiencia profesional* Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio.
* Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile.
* Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python.
* Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.
* Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).
* Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
* Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas
* Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos.
* Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).
* Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.
* Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)Educación* Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o