Big Data Engineer
Hace 3 días
A Coruña, Galicia, España
Hays
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Buscamos un/a Big Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en una de las áreas de Data & AI más relevantes del sector financiero.
Ubicación:
Preferencia por Málaga, aunque valoramos perfiles de fuera con disponibilidad puntual para viajar.
Modalidad: Remoto con visitas puntuales.
Prioridad: Muy alta (proceso urgente).¿Qué harás?Formarás parte de un equipo experto en datos, participando en iniciativas de alto impacto. Tu rol se centrará en:Diseñar y construir pipelines de datos distribuidos y escalables.
Liderar procesos ETL/ELT en entornos Databricks y Spark.
Desarrollar soluciones en Scala y/o Java.
Optimizar modelos y consultas SQL sobre motores distribuido (Trino, Starburst...).
Trabajar con almacenamiento cloud (S3) y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Orquestar workflows con Airflow o Control‐M.
Colaborar con Data Science, ML y negocio para industrializar casos de uso.
Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.
Requisitos imprescindibles+5 años como Data Engineer (se considerarán perfiles sólidos desde 3-4 años).
Experiencia avanzada con Scala/Java, Spark y Databricks.
Nivel fuerte de SQL y experiencia con motores distribuidos.
Experiencia en S3 o almacenamiento equivalente en cloud (AWS/Azure).
Orquestación con Airflow o Control‐M.
CI/CD, testing, Git y metodologías Agile.
Valoramos muy positivamenteExperiencia previa en banca o grandes corporaciones.
Conocimientos de Kafka o streaming.
Python.
Experiencia en multi‐región / multi‐país.
Qué te ofrecemosParticipar en proyectos estratégicos de Data & AI con alto nivel de impacto.
Entorno tecnológico moderno (Databricks, Spark, Cloud, Lakehouse).
Trabajo flexible y en remoto.
Equipo senior y altamente especializado.
Crecimiento real en uno de los ecosistemas de datos más consolidados.
Si encajas o conoces a alguien que pueda hacerlo, envíame un mensaje directo. Proceso urgente
Ubicación:
Preferencia por Málaga, aunque valoramos perfiles de fuera con disponibilidad puntual para viajar.
Modalidad: Remoto con visitas puntuales.
Prioridad: Muy alta (proceso urgente).¿Qué harás?Formarás parte de un equipo experto en datos, participando en iniciativas de alto impacto. Tu rol se centrará en:Diseñar y construir pipelines de datos distribuidos y escalables.
Liderar procesos ETL/ELT en entornos Databricks y Spark.
Desarrollar soluciones en Scala y/o Java.
Optimizar modelos y consultas SQL sobre motores distribuido (Trino, Starburst...).
Trabajar con almacenamiento cloud (S3) y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Orquestar workflows con Airflow o Control‐M.
Colaborar con Data Science, ML y negocio para industrializar casos de uso.
Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.
Requisitos imprescindibles+5 años como Data Engineer (se considerarán perfiles sólidos desde 3-4 años).
Experiencia avanzada con Scala/Java, Spark y Databricks.
Nivel fuerte de SQL y experiencia con motores distribuidos.
Experiencia en S3 o almacenamiento equivalente en cloud (AWS/Azure).
Orquestación con Airflow o Control‐M.
CI/CD, testing, Git y metodologías Agile.
Valoramos muy positivamenteExperiencia previa en banca o grandes corporaciones.
Conocimientos de Kafka o streaming.
Python.
Experiencia en multi‐región / multi‐país.
Qué te ofrecemosParticipar en proyectos estratégicos de Data & AI con alto nivel de impacto.
Entorno tecnológico moderno (Databricks, Spark, Cloud, Lakehouse).
Trabajo flexible y en remoto.
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Crecimiento real en uno de los ecosistemas de datos más consolidados.
Si encajas o conoces a alguien que pueda hacerlo, envíame un mensaje directo. Proceso urgente