GenAI & Agentic Solutions | Senior developer | Industria & Supply Chain - Madrid, Comunidad de Madrid, Spain

NTT DATA es una compañía global de servicios tecnológicos y consultoría, perteneciente al Grupo NTT, donde acompañamos a organizaciones de distintos sectores en sus procesos de transformación digital. Combinamos conocimiento de negocio, tecnología e innovación para diseñar e implementar soluciones en áreas como estrategia digital, nube, datos e inteligencia artificial, ciberseguridad, aplicaciones y operaciones tecnológicas.

Trabajamos con una cultura colaborativa, diversa y orientada al desarrollo profesional, impulsando proyectos con impacto real y ofreciendo a nuestros equipos la oportunidad de crecer en entornos internacionales, multidisciplinares y en constante evolución

Actualmente, buscamos un perfil Senior Developer especializado en GenAI y soluciones agentic para participar en proyectos de innovación aplicada en el ámbito de Industria y Supply Chain.

Serás parte de un equipo orientado a construir PoCs, demos, aceleradores, análisis de viabilidad técnica y arquitecturas de referencia basadas en Generative AI, LLMs, RAG, agentes, automatización inteligente y cloud.

El foco del rol será claramente hands-on: desarrollar prototipos, experimentar con frameworks actuales, integrar soluciones con datos y sistemas enterprise, y convertir ideas de negocio en soluciones demostrables.

Cuáles serán tus funciones:

• Desarrollar PoCs, demos y aceleradores basados en GenAI, LLMs, RAG, agentes y automatización.
• Participar en análisis de viabilidad técnica y definición de arquitecturas de referencia.
• Construir flujos agentic integrados con APIs, herramientas, datos y sistemas enterprise.
• Diseñar pipelines RAG, tool-augmented workflows y soluciones multi-agent cuando el caso de uso lo requiera.
• Evaluar frameworks y plataformas actuales de agentes, RAG y AI-assisted development.
• Utilizar herramientas GenAI y coding agents para acelerar desarrollo, testing, documentación y refactorización.
• Instrumentar soluciones para trazabilidad, observabilidad, testing y análisis de fallos.
• Participar en evaluaciones automatizadas, LLM-as-a-judge, prompt regression tests y red teaming.
• Colaborar con perfiles de arquitectura, negocio, cloud y data para aterrizar soluciones innovadoras.
• Documentar patrones, aprendizajes, limitaciones, decisiones técnicas y resultados de las pruebas realizadas.

¿Qué buscamos del perfil?

• Experiencia sólida como developer, software engineer, backend/full-stack developer o AI engineer.
• Experiencia práctica desarrollando soluciones con GenAI, LLMs, RAG, agentes o copilots.
• Conocimiento de Python y frameworks agentic como LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, CrewAI o equivalentes.
• Experiencia construyendo flujos agentic e integrando fuentes de conocimiento, APIs externas o herramientas corporativas.
• Familiaridad con evaluación de LLMs/agentes, observabilidad, testing, red teaming o análisis de failure patterns.
• Experiencia con APIs REST, bases de datos relacionales/no relacionales, Git, Docker, CI/CD y metodologías ágiles.
• Uso habitual de herramientas como GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code u otras soluciones de AI-assisted development.
• Autonomía, curiosidad, orientación práctica y capacidad para construir prototipos funcionales en contextos poco definidos.
• Nivel alto de español e inglés, con capacidad para colaborar en entornos multinacionales.
• Residir en Madrid, Barcelona o Valencia

Valoramos…

• Experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search o servicios equivalentes para la construcción de soluciones GenAI.
• Experiencia práctica en tool calling/function calling, orquestación de agentes, multi-agent workflows y patrones human-in-the-loop.
• Conocimiento de patrones de diseño para sistemas agentic: planning, routing, reflection, memory, guardrails, evaluator-optimizer y supervisor agents.
• Experiencia en diseño de mecanismos de seguridad, control de permisos, trazabilidad y auditoría en flujos agentic.
• Conocimiento de estrategias para reducir riesgos en soluciones basadas en LLMs: grounding, validación de outputs, control de alucinaciones, fallback paths y human approval.

• Contrato indefinido desde el primer momento.
• Remuneración acorde a tu experiencia y conocimientos
• Plan de carrera personalizado y revisiones de categoría y salario
• Beneficios flex, para destinar parte del salario a beneficios sociales (ticket restaurant, ticket transporte, guardería) repercutiendo en un ahorro fiscal + Ayuda flex a parte del salario por teletrabajo y dietas
• Seguro médico + Seguro de vida y accidentes
• Modelo de trabajo híbrido y jornada de trabajo completa (Lunes a viernes de 9hs a 18hs)
• 23 días de vacaciones + 2 días de