Data Engineering Architect

Hace 7 días

Barcelona, Cataluña, España Accenture Jornada completa
Overview

En Keepler (parte de Accenture) como Data Architect liderarás el equipo de servicios Big Data y definirás arquitecturas de datos en evolución. Construirás el flujo end-to-end de procesamiento, desplegado en AWS, para entregar valor real a clientes y proyectos de impacto. Trabajarás de forma colaborativa con equipos multidisciplinares con foco en calidad y entrega continua. Esta posición combina innovación en plataformas de datos con prácticas DevOps y un enfoque ágil, con un claro impacto en la transformación de datos de negocio.

Compensaciones / Beneficios
  • Seguro médico, de Vida y accidentes
  • Servicios de bienestar
  • Retribución flexible y compra de acciones
  • Programas de flexibilidad (horaria, días libres, vacaciones)
  • Itinerario formativo individualizado
  • Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Responsabilidades
  • Liderar el equipo de servicios Big Data
  • Trabajar en plataformas y productos de datos con arquitectura en evolución
  • Diseñar y mantener el flujo de procesamiento de datos end-to-end en AWS
  • Garantizar entregables de alta calidad y reusabilidad
  • Promover prácticas DevOps, CI/CD y pipelines como código
  • Colaborar con clientes y equipos para convertir ideas en resultados de negocio
Requisitos principales
  • +3 años de experiencia en plataformas de datos y AWS
  • Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data
  • Enfoque en calidad de entregables
  • Mentalidad DevOps; experiencia en CI/CD y herramientas asociadas
  • Python y Spark
  • ETL orchestration (Step Functions, Luigi, Airflow, Redshift)
  • Sagemaker, Snowflake, DBT
  • Test unitarios y patrones de desarrollo
  • Pensamiento orientado a la reusabilidad y mejora continua
  • Experiencia en monitorización y logging avanzada (ELK) y arquitecturas de eventos
  • Inglés B2-C1
  • Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
  • orientación a la calidad
  • pensamiento orientado a la reusabilidad
  • colaboración y trabajo en equipo
  • Python
  • Spark
  • Step Functions