Investigador/a (Doctorat en Bioinformàtica, Biologia Computacional, Ciències de la Vida, Ciència de
Hace 3 días
Madrid, Madrid, España
Hospital del Mar Research Institute
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
ligència Artificial i Dades en Salut
Descripció
La persona seleccionada s'incorporarà al Intel ligència Artificial i Dades en Salut (Programa de recerca en informàtica biomèdica). Ref.
FIMIM3317-DOPAZO Institució
FUNDACIÓ IMIM Investigador/s Responsable/s Del Projecte
Joaquin Dopazo Blázquez Títol Del Projecte
Neoadjuvant-adjuvant immunotherapy to improve survival in hepatocellular carcinoma (RETOS245779LLOV) Grup / Servei
Intel Descripció
La persona seleccionada s'incorporarà al Intel ligència Artificial i Dades en Salut (Programa de recerca en informàtica biomèdica). Tasques Que Realitzarà
Dissenyar i mantenir pipelines reproduïbles per al control de qualitat, la normalització, l'anotació i l'harmonització de dades biomèdiques. Analitzar dades genòmiques, transcriptòmiques, de cèl lula única (single-cell), de transcriptòmica espacial i de microbioma tumoral. Integrar dades òmiques, clíniques i experimentals mitjançant mètodes estadístics, aprenentatge automàtic i intel ligència artificial. Desenvolupar i validar models predictius de resposta terapèutica, recurrència i supervivència lliure de malaltia en el carcinoma hepatocel lular. Aplicar tècniques d'intel ligència artificial explicable per identificar les variables i els mecanismes biològics associats a les prediccions. Participar en l'anàlisi computacional d'imatges histopatològiques i radiològiques, així com en la seva integració amb dades clíniques i moleculars. Identificar biomarcadors, vies moleculars i mecanismes de resposta o resistència a l'atezolizumab, el bevacizumab i la vacuna personalitzada. Contribuir a la priorització de dianes terapèutiques i a l'anàlisi computacional dels compostos identificats en els estudis preclínics. Garantir la traçabilitat, la interoperabilitat i la reutilització de les dades i dels resultats d'acord amb els principis FAIR i els requisits de protecció de dades. Col laborar amb els equips clínics i experimentals del consorci, i contribuir a l'elaboració d'informes, publicacions, presentacions i reunions de seguiment del projecte. Formació
Doctorat en Bioinformàtica, Biologia Computacional, Ciències de la Vida, Ciència de Dades, Matemàtiques, Informàtica o disciplines afins. Experiència
Experiència investigadora, preferentment postdoctoral, en anàlisi de dades òmiques i biomèdiques, disseny de pipelines reproductibles i aplicació de mètodes estadístics o d'aprenentatge automàtic. Es valorarà l'experiència en oncologia, immunoteràpia i anàlisi d'imatges biomèdiques. Coneixements
Dominis de R i/o Python i d'entorns Linux; coneixements d'integració multiómica, intel ligència artificial i principis FAIR; nivell avançat d'anglès; autonomia, rigor científic i capacitat per treballar amb equips multidisciplinaris. Contracte
Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p
La persona seleccionada s'incorporarà al Intel ligència Artificial i Dades en Salut (Programa de recerca en informàtica biomèdica). Ref.
FIMIM3317-DOPAZO Institució
FUNDACIÓ IMIM Investigador/s Responsable/s Del Projecte
Joaquin Dopazo Blázquez Títol Del Projecte
Neoadjuvant-adjuvant immunotherapy to improve survival in hepatocellular carcinoma (RETOS245779LLOV) Grup / Servei
Intel Descripció
La persona seleccionada s'incorporarà al Intel ligència Artificial i Dades en Salut (Programa de recerca en informàtica biomèdica). Tasques Que Realitzarà
Dissenyar i mantenir pipelines reproduïbles per al control de qualitat, la normalització, l'anotació i l'harmonització de dades biomèdiques. Analitzar dades genòmiques, transcriptòmiques, de cèl lula única (single-cell), de transcriptòmica espacial i de microbioma tumoral. Integrar dades òmiques, clíniques i experimentals mitjançant mètodes estadístics, aprenentatge automàtic i intel ligència artificial. Desenvolupar i validar models predictius de resposta terapèutica, recurrència i supervivència lliure de malaltia en el carcinoma hepatocel lular. Aplicar tècniques d'intel ligència artificial explicable per identificar les variables i els mecanismes biològics associats a les prediccions. Participar en l'anàlisi computacional d'imatges histopatològiques i radiològiques, així com en la seva integració amb dades clíniques i moleculars. Identificar biomarcadors, vies moleculars i mecanismes de resposta o resistència a l'atezolizumab, el bevacizumab i la vacuna personalitzada. Contribuir a la priorització de dianes terapèutiques i a l'anàlisi computacional dels compostos identificats en els estudis preclínics. Garantir la traçabilitat, la interoperabilitat i la reutilització de les dades i dels resultats d'acord amb els principis FAIR i els requisits de protecció de dades. Col laborar amb els equips clínics i experimentals del consorci, i contribuir a l'elaboració d'informes, publicacions, presentacions i reunions de seguiment del projecte. Formació
Doctorat en Bioinformàtica, Biologia Computacional, Ciències de la Vida, Ciència de Dades, Matemàtiques, Informàtica o disciplines afins. Experiència
Experiència investigadora, preferentment postdoctoral, en anàlisi de dades òmiques i biomèdiques, disseny de pipelines reproductibles i aplicació de mètodes estadístics o d'aprenentatge automàtic. Es valorarà l'experiència en oncologia, immunoteràpia i anàlisi d'imatges biomèdiques. Coneixements
Dominis de R i/o Python i d'entorns Linux; coneixements d'integració multiómica, intel ligència artificial i principis FAIR; nivell avançat d'anglès; autonomia, rigor científic i capacitat per treballar amb equips multidisciplinaris. Contracte
Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p