Senior QA Engineer – AI
Hace 4 días
Barcelona, Cataluña, España
Cobser Consulting
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FuncionesDesde Cobser Consulting buscamos incorporar un/a Senior QA Engineer especializado/a en AI/GenAI, con experiencia en testing de modelos de Machine Learning, LLMs y sistemas basados en agentes.
FuncionesDiseñar y ejecutar estrategias de testing para soluciones AI/ML y GenAI.
Validar modelos en términos de precisión, robustez, sesgos, fairness y explicabilidad.
Realizar pruebas sobre LLMs, incluyendo grounding, consistencia, seguridad, alucinaciones y robustez de prompts.
Testing de agentes autónomos, flujos multi-step y sistemas RAG.
Validar retrieval, vector stores, document chunking y configuraciones de retrievers.
Realizar API testing, pruebas de rendimiento, escalabilidad, latencia y seguridad.
Crear y mantener frameworks automatizados de testing con Python.
Ejecutar pruebas adversariales, edge cases y prompt injection / red team testing.
Documentar estrategias, casos de prueba, resultados y evidencias para auditoría.
Colaborar con Data Scientists, ML Engineers y equipos DevOps durante todo el ciclo de vida de las soluciones AI.
RequisitosExperiencia sólida ( 4-5 años de experiencia
- Contrato indefinido.
- Modalidad : Remoto
- Banda salarial: 50 .000
- 58 .000 b/a.
- Planes de formación.) en Software Testing / QA, especialmente en entornos AI/ML o GenAI.
Experiencia con Python para automatización y validación de datos/modelos.
Conocimientos de LLMs, RAG y frameworks de GenAI.
Experiencia en API Testing con Postman, REST Assured o similar.
Conocimientos de CI/CD, cloud y entornos de contenedores/orquestación.
Experiencia con métricas de evaluación de modelos, drift detection y observabilidad.
Conocimientos de AI Ethics, privacidad, compliance y security testing.
Valorable experiencia con Big Data y testing de soluciones AI a gran escala.
Se ofrece
- Contrato indefinido.
- Modalidad : Hibrido
- Banda salarial: 47.000
- 51 .000 b/a.
- Planes de formación.
Provincia: BarcelonaNº Vacantes (puestos): 1
FuncionesDiseñar y ejecutar estrategias de testing para soluciones AI/ML y GenAI.
Validar modelos en términos de precisión, robustez, sesgos, fairness y explicabilidad.
Realizar pruebas sobre LLMs, incluyendo grounding, consistencia, seguridad, alucinaciones y robustez de prompts.
Testing de agentes autónomos, flujos multi-step y sistemas RAG.
Validar retrieval, vector stores, document chunking y configuraciones de retrievers.
Realizar API testing, pruebas de rendimiento, escalabilidad, latencia y seguridad.
Crear y mantener frameworks automatizados de testing con Python.
Ejecutar pruebas adversariales, edge cases y prompt injection / red team testing.
Documentar estrategias, casos de prueba, resultados y evidencias para auditoría.
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RequisitosExperiencia sólida ( 4-5 años de experiencia
- Contrato indefinido.
- Modalidad : Remoto
- Banda salarial: 50 .000
- 58 .000 b/a.
- Planes de formación.) en Software Testing / QA, especialmente en entornos AI/ML o GenAI.
Experiencia con Python para automatización y validación de datos/modelos.
Conocimientos de LLMs, RAG y frameworks de GenAI.
Experiencia en API Testing con Postman, REST Assured o similar.
Conocimientos de CI/CD, cloud y entornos de contenedores/orquestación.
Experiencia con métricas de evaluación de modelos, drift detection y observabilidad.
Conocimientos de AI Ethics, privacidad, compliance y security testing.
Valorable experiencia con Big Data y testing de soluciones AI a gran escala.
Se ofrece
- Contrato indefinido.
- Modalidad : Hibrido
- Banda salarial: 47.000
- 51 .000 b/a.
- Planes de formación.
Provincia: BarcelonaNº Vacantes (puestos): 1