Data & AI Architect Agentic Commerce - barcelona

Hace 4 días

Barcelona, Cataluña, España Jobrapido Jornada completa
OverviewPor favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.

En Accenture Song buscamos profesionales con sólida experiencia en datos e IA para convertir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas escalables. Te incorporarás a iniciativas de Agentic Commerce para redefinir la experiencia de comercio digital mediante datos, modelos predictivos, IA generativa y arquitecturas cloud. Diseñarás plataformas de datos e IA, y liderarás arquitecturas escalables en entornos productivos. Si te motiva impactar el comercio digital a gran escala, únete para impulsar decisiones basadas en inteligencia accionable.

Responsabilidades
  • Liderar el diseño de arquitecturas de datos e IA alineadas con objetivos de negocio en e-commerce
  • Definir estándares técnicos, patrones de integración y mejores prácticas para soluciones de IA a escala empresarial
  • Supervisar implementación de plataformas cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Identificar oportunidades de IA generativa en ecosistemas de comercio digital
  • Garantizar escalabilidad, resiliencia, seguridad y gobernanza de soluciones
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para adopción y evolución tecnológica
Requisitos principales
  • Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, IA, ML, Data Platforms o Arquitectura de Soluciones
  • Experiencia en proyectos de e-commerce o customer experience
  • Experiencia diseñando e implementando plataformas de datos e IA en entornos cloud (Azure, AWS o GCP)
  • Experiencia construyendo arquitecturas de datos escalables y analítica avanzada
  • Experiencia xkdbapo desplegando soluciones de ML/IA en entornos productivos
  • Experiencia aplicando IA Generativa (LLMs, agentes, RAG, fine-tuning)
  • Inglés alto
  • Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines
  • Colaboración interdisciplinaria
  • Pensamiento estratégico
  • Comunicación clara
  • Arquitecturas de datos escalables
  • Soluciones de IA en producción
  • IA Generativa (LLMs, agentes de IA, RAG)