Consultor/a de Ingeniería de Datos
Hace 18 horas
zaragoza, aragon, España
Zemsania
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Consultor/a de Ingeniería de Datos | AWS · Big Data · PySpark · Glue · Airflow · Kafka | Remoto / Madrid / Asturias
Contratación por Zemsania · Proyecto internacional · Sector tecnológico
Qué buscamos
Buscamos un/a Consultor/a de Ingeniería de Datos con experiencia en consultoría y proyectos internacionales, orientado al cliente y con capacidad para participar tanto en actividades de mantenimiento como en la evolución de plataformas de datos basadas en tecnologías Big Data sobre AWS.
La persona seleccionada participará en proyectos internacionales, colaborando en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos y soluciones analíticas.
Condiciones del proyecto
Modalidad: Remoto 100% o híbrido (Madrid / Asturias)
Horario: Flexible
Contrato: Indefinido
Ámbito: Proyectos internacionales
Nivel de inglés: C1
Contratación: Por parte de cliente
Requisitos mínimos
Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia en consultoría y proyectos internacionales.
Experiencia en actividades de mantenimiento, resolución de incidencias y gestión de problemas.
Experiencia en entornos orientados al servicio y atención al cliente.
Experiencia técnica (mínimo 2 años)
Big Data en AWS
Orquestación de pipelines de datos:
AWS Glue
PySpark
Airflow
Tecnologías de contenedores y orquestación:
Docker
ECS
Programación en:
Python
SQL
Herramientas Open Source:
Kafka
dbt
Idiomas
Inglés C1 (imprescindible)
Requisitos valorables
Experiencia trabajando con metodologías Agile .
Funciones principales
Consultoría en ingeniería de datos.
Participación en proyectos internacionales.
Mantenimiento y resolución de incidencias y problemas.
Orquestación y gestión de pipelines de datos.
Uso de herramientas Open Source para análisis e integración de datos.
Colaboración en entornos orientados al servicio y al cliente.
Participación en proyectos desarrollados con metodologías ágiles.
Evolución y mejora continua de plataformas de datos en AWS.
Información del proyecto
Proyecto internacional orientado a servicios de ingeniería de datos sobre ecosistemas Big Data en AWS.
La persona seleccionada trabajará en iniciativas de mantenimiento, evolución y optimización de soluciones de datos, colaborando con equipos internacionales dentro de un entorno altamente especializado y orientado al cliente.
Qué ofrecemos
Participación en proyectos internacionales para una compañía referente en su sector.
Contrato indefinido.
Posibilidad de trabajo remoto o incorporación en oficinas de Madrid o Asturias.
Horario flexible.
Equipo altamente cualificado.
Excelente ambiente de trabajo y colaboración.
Contratación
Contratación por Zemsania
Proyecto internacional en entorno Big Data y AWS.
Posibilidad de trabajo remoto 100%.
Compromiso con la igualdad
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.
#J-18808-Ljbffr
Contratación por Zemsania · Proyecto internacional · Sector tecnológico
Qué buscamos
Buscamos un/a Consultor/a de Ingeniería de Datos con experiencia en consultoría y proyectos internacionales, orientado al cliente y con capacidad para participar tanto en actividades de mantenimiento como en la evolución de plataformas de datos basadas en tecnologías Big Data sobre AWS.
La persona seleccionada participará en proyectos internacionales, colaborando en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos y soluciones analíticas.
Condiciones del proyecto
Modalidad: Remoto 100% o híbrido (Madrid / Asturias)
Horario: Flexible
Contrato: Indefinido
Ámbito: Proyectos internacionales
Nivel de inglés: C1
Contratación: Por parte de cliente
Requisitos mínimos
Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia en consultoría y proyectos internacionales.
Experiencia en actividades de mantenimiento, resolución de incidencias y gestión de problemas.
Experiencia en entornos orientados al servicio y atención al cliente.
Experiencia técnica (mínimo 2 años)
Big Data en AWS
Orquestación de pipelines de datos:
AWS Glue
PySpark
Airflow
Tecnologías de contenedores y orquestación:
Docker
ECS
Programación en:
Python
SQL
Herramientas Open Source:
Kafka
dbt
Idiomas
Inglés C1 (imprescindible)
Requisitos valorables
Experiencia trabajando con metodologías Agile .
Funciones principales
Consultoría en ingeniería de datos.
Participación en proyectos internacionales.
Mantenimiento y resolución de incidencias y problemas.
Orquestación y gestión de pipelines de datos.
Uso de herramientas Open Source para análisis e integración de datos.
Colaboración en entornos orientados al servicio y al cliente.
Participación en proyectos desarrollados con metodologías ágiles.
Evolución y mejora continua de plataformas de datos en AWS.
Información del proyecto
Proyecto internacional orientado a servicios de ingeniería de datos sobre ecosistemas Big Data en AWS.
La persona seleccionada trabajará en iniciativas de mantenimiento, evolución y optimización de soluciones de datos, colaborando con equipos internacionales dentro de un entorno altamente especializado y orientado al cliente.
Qué ofrecemos
Participación en proyectos internacionales para una compañía referente en su sector.
Contrato indefinido.
Posibilidad de trabajo remoto o incorporación en oficinas de Madrid o Asturias.
Horario flexible.
Equipo altamente cualificado.
Excelente ambiente de trabajo y colaboración.
Contratación
Contratación por Zemsania
Proyecto internacional en entorno Big Data y AWS.
Posibilidad de trabajo remoto 100%.
Compromiso con la igualdad
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.
#J-18808-Ljbffr