INGENIERO DE DATOS

Nuestro clienteNuestro cliente es una empresa especializada en consultoría, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Sistemas de Información Geográfica (GIS). Con más de dos décadas de experiencia, colabora con entidades públicas y privadas, ofreciendo servicios tecnológicos innovadores y personalizados para la gestión del territorio. Su equipo multidisciplinar trabaja con metodologías avanzadas y en constante formación, lo que les permite adaptarse a nuevas tecnologías y mantener altos estándares de calidad.PosiciónActualmente estamos buscando un/a Ingeniero de datos especializado en Databricks.FormaciónGrado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science).Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos.Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable).Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable).Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable).Experiencia+2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos.Experiencia sólida en Databricks:Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks.Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs.Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD.Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:Tablas Delta, schema evolution, time travel, OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM.Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico.Experiencia en calidad de datos:Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad.Definición de reglas de validación y monitorización.Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación.Conocimientos: Databricks / Lakehouse (imprescindible)Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.Unity Catalog:Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineage y gobernanza.Databricks SQL.Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing, manejo de skew, caching, buenas prácticas de clusters.LenguajesPython.SQL avanzado.CloudAzure (preferente):ADLS Gen2, Azure Key Vault, Entra ID (Azure AD).Integración/ingesta (valorable): Azure Data Factory.Capacidad de trasladar el mismo enfoque a:AWS (S3, IAM/KMS) y/o GCP (GCS, IAM/KMS).OperaciónGestión de incidencias y soporte con herramientas ITSM y nociones de SLAs.IdiomasCatalán (leído, hablado y escrito).Tareas principalesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake.Definir e implantar controles de calidad de datos.Crear y mantener datasets listos para consumo.Gestionar gobernanza con Unity Catalog.Mejorar rendimiento y costes.Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos.Colaborar con seguridad y cumplimiento.Otros conocimientos y experiencia valorableExperiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs.Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica).Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos.Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta.Soft SkillsMentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato).Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio.Trabajo en equipo y colaboración transversal.Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua.Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesosSe ofreceModalidad HibridaAprendizaje y desarrollo en la empresa.Salario competitivo.Incorporación inmediata.Si has llegado hasta aquí y quieres saber más, inscríbete en la oferta#J-18808-Ljbffr