ingeniero de datos

Nuestro cliente: Nuestro cliente es una empresa especializada en consultoría, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Sistemas de Información Geográfica (GIS). Con más de dos décadas de experiencia, colabora con entidades públicas y privadas, ofreciendo servicios tecnológicos innovadores y personalizados para la gestión del territorio. Su equipo multidisciplinar trabaja con metodologías avanzadas y en constante formación, lo que les permite adaptarse a nuevas tecnologías y mantener altos estándares de calidad. Posición: Actualmente estamos buscando un/a Ingeniero de datos especializado en Databricks.  Formación: Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science). Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos. Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable). Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable). Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable). Experiencia: +2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos. Experiencia sólida en Databricks:Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks. Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs. Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD. Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:Tablas Delta, schema evolution , time travel , OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM. Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico. Experiencia en calidad de datos:Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad. Definición de reglas de validación y monitorización. Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación. ConocimientosDatabricks / Lakehouse (imprescindible): Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación. Unity Catalog:Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineage y gobernanza. Databricks SQL. Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing , manejo de skew , caching , buenas prácticas de clusters. Lenguajes: Python. SQL avanzado. Cloud: Azure (preferente):ADLS Gen2, Azure Key Vault, Entra ID (Azure AD). Integración/ingesta (valorable): Azure Data Factory. Capacidad de trasladar el mismo enfoque a:AWS (S3, IAM/KMS) y/o GCP (GCS, IAM/KMS). Operación: Gestión de incidencias y soporte con herramientas ITSM y nociones de SLAs. Idiomas: Catalán (leído, hablado y escrito). Tareas principales Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks. Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake. Definir e implantar controles de calidad de datos. Crear y mantener datasets listos para consumo. Gestionar gobernanza con Unity Catalog. Mejorar rendimiento y costes. Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos. Colaborar con seguridad y cumplimiento. Otros conocimientos y experiencia valorable Experiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs. Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau. Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica). Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos. Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta. Soft Skills Mentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato). Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio. Trabajo en equipo y colaboración transversal. Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua. Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesos Se ofrece: Modalidad Hibrida Aprendizaje y desarrollo en la empresa. Salario competitivo. Incorporación inmediata. Si has llegado hasta aquí y quieres saber más, inscríbete en la oferta