ingeniero de datos

Nuestro cliente:

Nuestro cliente es una empresa especializada en consultoría, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Sistemas de Información Geográfica (GIS). Con más de dos décadas de experiencia, colabora con entidades públicas y privadas, ofreciendo servicios tecnológicos innovadores y personalizados para la gestión del territorio. Su equipo multidisciplinar trabaja con metodologías avanzadas y en constante formación, lo que les permite adaptarse a nuevas tecnologías y mantener altos estándares de calidad.

Posición:

Actualmente estamos buscando un/a Ingeniero de datos especializado en Databricks. 

Formación:

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science).
• Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos.
• Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable).
• Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable).
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable).

Experiencia:

• +2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en Databricks:
  • Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks.
  • Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs.
  • Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD.
• Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:
  • Tablas Delta, schema evolution, time travel, OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM.
  • Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico.
• Experiencia en calidad de datos:
  • Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad.
  • Definición de reglas de validación y monitorización.
• Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación.

ConocimientosDatabricks / Lakehouse (imprescindible):

• Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.
• Unity Catalog:
  • Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineage y gobernanza.
• Databricks SQL.
• Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing, manejo de skew, caching, buenas prácticas de clusters.

Lenguajes:

• Python.
• SQL avanzado.

Cloud:

• Azure (preferente):
  • ADLS Gen2, Azure Key Vault, Entra ID (Azure AD).
  • Integración/ingesta (valorable): Azure Data Factory.
• Capacidad de trasladar el mismo enfoque a:
  • AWS (S3, IAM/KMS) y/o GCP (GCS, IAM/KMS).

Operación:

• Gestión de incidencias y soporte con herramientas ITSM y nociones de SLAs.

Idiomas:

• Catalán (leído, hablado y escrito).

Tareas principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.
• Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake.
• Definir e implantar controles de calidad de datos.
• Crear y mantener datasets listos para consumo.
• Gestionar gobernanza con Unity Catalog.
• Mejorar rendimiento y costes.
• Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos.
• Colaborar con seguridad y cumplimiento.

Otros conocimientos y experiencia valorable

• Experiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs.
• Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.
• Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica).
• Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos.
• Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta.

Soft Skills

• Mentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato).
• Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua.
• Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesos

Se ofrece:

• Modalidad Hibrida
• Aprendizaje y desarrollo en la empresa.
• Salario competitivo.
• Incorporación inmediata.

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