AI Engineer

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como: Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales. Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida. Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente. Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph. Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes. Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling. Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol (MCP). Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales. Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles. Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM. Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps. Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

¿Qué buscamos?

Debes tener experiencia en:

Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas. Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación. Dominio de Python y experiencia con TypeScript. Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud. Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow. Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente. Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP. Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG. Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos. Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones. Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs. Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares. Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD. Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Qué ofrecemos?

Flexibilidad y trabajo en remoto . Libertad y responsabilidad : son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión. Últimas tecnologías : trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes. Lifelong Learning : a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos... Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación… y muchos más beneficios Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante. Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.