Ingeniero/a de Inteligencia Artificial

Con más de 65 años de trayectoria, Grupo Ortiz se ha consolidado como un actor clave en la construcción de infraestructuras sostenibles a nivel global. Con presencia en 12 países, nos especializamos en la inversión, diseño, construcción y gestión de proyectos de gran envergadura en sectores como Concesiones, Energía, Real Estate e Infraestructuras.

Buscamos incorporar a nuestro equipo, un/a ingeniero/a de inteligencia artificial. agentes y automatización con experiencia en diseñar, construir, desplegar y mantener soluciones de IA generativa, agentes, automatizaciones e integraciones corporativas, priorizando seguridad, escalabilidad, mantenibilidad, trazabilidad y orientación a valor de negocio.

Movilidad: 100% presencia en Madrid.

Tus responsabilidades incluirán:

• Transformar necesidades de negocio en casos de uso IA priorizados, con alcance funcional, arquitectura objetivo, esfuerzo estimado y métricas de éxito.
• Desarrollar agentes y asistentes sobre el entorno Microsoft/Azure: Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform, Copilot Studio, Dataverse, Azure AI Foundry, Azure OpenAI/Azure AI Services y Azure AI Search.
• Diseñar arquitecturas RAG y flujos documentales seguros para consulta, extracción, comparación y generación de información corporativa.
• Integrar soluciones IA con repositorios documentales, ERP/Business Central/Navision, APIs internas, buzones, listas, bases de datos y herramientas de proyecto.
• Aplicar prácticas DevOps/MLOps/LLMOps: control de versiones, pipelines CI/CD, entornos dev-test-prod, pruebas, evaluación de prompts/modelos, observabilidad y despliegues controlados.
• Definir estándares de prompts, plantillas, taxonomías, control de calidad, revisión humana, documentación técnica y manuales de operación.
• Coordinar pilotos con áreas de negocio, medir adopción/productividad/calidad y preparar activos reutilizables para escalar soluciones.
• Colaborar con Sistemas en seguridad, permisos, redes, identidades, monitorización, costes, cumplimiento y soporte operativo.

Para unirte a nuestro equipo, necesitas:

• Formación: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Caminos, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o similar; valorable máster o especialización en IA, cloud o analítica avanzada.
• Experiencia: Desarrollo de soluciones de IA generativa, agentes, automatizaciones o integraciones en entorno de Microsoft Azure.
• Capacidad para entender procesos de negocio, documentación técnica y flujos operativos de construcción, concesiones, energía, ingeniería, RRHH, legal o administración.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos; capacidad de explicar riesgos, límites y beneficios de la IA.
• Rigor documental, mentalidad de escalabilidad, orientación a seguridad, capacidad de priorización bajo diferentes criterios.

Conocimientos técnicos:

Imprescindibles:

Azure AI / IA generativa

Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence, Content Safety, evaluación de respuestas, grounding, RAG, embeddings, vectorización, orquestación de agentes y control de costes.

Microsoft 365 / Power Platform

SharePoint, Teams, Power Automate, Copilot Studio, Dataverse, conectores, permisos, listas, bibliotecas documentales y automatización de procesos internos.

DevOps para IA

Azure DevOps y/o GitHub, repositorios Git, estrategias de ramas, pull requests, pipelines CI/CD, gestión de entornos, pruebas automáticas, quality gates, release management y documentación de despliegue.

Valorables:

LLMOps / observabilidad

Monitorización de consumo, latencia, calidad de respuestas, evaluación de prompts, datasets de prueba, trazas, telemetría, alertas, versionado de prompts/modelos y mejora continua.

Integración y arquitectura

APIs REST, Azure Functions/App Service/Container Apps, Logic Apps, colas/eventos, bases de datos SQL/NoSQL, almacenamiento documental, autenticación Entra ID y gestión segura de secretos.

Datos y documentación

Modelado de datos, extracción documental, OCR, clasificación, taxonomías, metadatos, chunking, trazabilidad de fuentes y validación humana.

Calidad, seguridad y gobierno

Diseño responsable, privacidad, RGPD, minimización de datos, controles de acceso, segregación por proyecto, auditoría, gestión de riesgos y documentación de u