Doctor/a en Ingeniería Informática

Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.

Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.

Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.

Buscamos Doctores/as que quieran desarrollarse en el entorno de la Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo.

• Analizar, depurar, transformar, visualizar, etc. los datos disponibles para proyectos de IA, utilizando las herramientas y tecnologías necesarias en cada caso concreto.
• Realizar el EDA (Exploratory Data Analysis) de los datos para proporcionar un buen conjunto de datos a los modelos de IA.
• Utilización de diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning, los cuales serán entrenados, validados y testados en función de los objetivos de cada proyecto.
• Tuning de modelos ML/DL.
• Investigación e implementación de algoritmos y herramientas de ML/DL.
• Implementación del pipeline completo de un modelo de ML/DL (Datasource, Limpieza datos, Ingeniería de Variables, Entrenamientos, Validación, Puesta en producción y Monitorización/Operación).
• Desarrollarás e implementarás soluciones tecnológicas avanzadas basadas en investigaciones de vanguardia.
• Diseñarás y supervisarás proyectos complejos en áreas como Inteligencia Artificial, sistemas distribuidos, ciberseguridad o big data.
• Realizarás investigaciones originales para resolver problemas informáticos y tecnológicos novedosos.
• Publicarás resultados de investigaciones en revistas científicas y participarás en conferencias internacionales.
• Colaborarás con equipos multidisciplinarios para integrar tecnologías en diferentes sectores.
• Asesorarás y liderarás proyectos de innovación tecnológica en empresas o instituciones.
• Diseñarás y optimizarás algoritmos para mejorar la eficiencia y el rendimiento de sistemas informáticos.
• Supervisarás y mentorizarás a estudiantes de maestría o doctorado en proyectos de investigación.
• Implementarás prototipos y validarás soluciones en entornos reales o simulados.
• Te mantendrás al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos para aplicarlos en investigaciones y proyectos.

Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.

• Doctorado en Ingeniería Informática.
• Haber participado en proyectos de Inteligencia Artificial, técnicamente complejos.
• Tratamiento de datos: Captura, almacenamiento, normalización, limpieza y visualización de datos masivos. ETLs, modelos de datos.
• Identificación proactiva de los casos de uso de LLMs/NLP más relevantes en colaboración con stakeholders.
• Imprescindible nivel alto: Python. Valorable el conocimiento de otras plataformas y lenguajes.
• Conocimientos en evaluación de los pros y los contras de diferentes enfoques de NLP y plataformas de Inteligencia Artificial generativa.
• Conocimientos en Bases de datos Oracle, MySQL, PostgreSQL y MS SQL/SQL Azure y del entorno de desarrollo en Microsoft Azure.
• Nivel medio-alto en lenguajes de programación (C++ o Java y Python).
• Interés por el desarrollo de una carrera técnica y vocación por la especialización tecnológica.
• Pasión por la tecnología y por la creación de valor para el cliente.
• Trabajo en equipo y espíritu colaborativo.
• Orientación a resultados, proactividad, trabajo en equipo.
• Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores en nuestra oficina de Sevilla.
• Formar parte de un equipo apasionado por los datos y