Artista / Director Técnico de Machine Learning – VFX

El Ranchito busca un/a Artista / Director/a Técnico/a de Machine Learning que combine un sólido criterio visual con habilidades de programación y machine learning aplicado.

Reportando al/a la Supervisor/a de Machine Learning, este es un puesto práctico y orientado a producción, centrado en utilizar ML para resolver retos reales de VFX. La posición se sitúa entre el trabajo artístico, el desarrollo de pipeline y el machine learning aplicado: requiere comprender cómo se crean efectos visuales de alta calidad y contar con la capacidad técnica para desarrollar, adaptar y resolver problemas de las herramientas que los hacen posibles.

No se trata de un puesto centrado únicamente en generar imágenes con herramientas existentes. Buscamos a alguien capaz de comprender un problema de producción, investigar posibles soluciones técnicas, desarrollar o adaptar un flujo de trabajo, evaluar sus limitaciones y ayudar a los artistas a utilizarlo con éxito en producción.

Las personas candidatas pueden provenir de cualquier departamento de VFX, incluidos composición, FX o iluminación. Se valora especialmente la experiencia profesional como artista de VFX en producción o TD orientado/a a artistas.

También se considerarán perfiles excepcionales de ML sin una trayectoria tradicional en VFX, siempre que demuestren una profundidad técnica sobresaliente, un sólido criterio visual y experiencia muy relevante en imagen, vídeo, 3D u otras áreas directamente aplicables a la producción de VFX.

El puesto está abierto a personas candidatas residentes en España.

Responsabilidades

• Trabajar con el/la Supervisor/a de Machine Learning, Supervisores/as de VFX, responsables de departamento, artistas y equipos de Pipeline para identificar aplicaciones prácticas de ML en producción.

• Crear prototipos, adaptar, ajustar y evaluar modelos de ML aprobados para flujos de trabajo de imagen, vídeo, geometría y assets.

• Desarrollar herramientas, nodos, scripts, interfaces y APIs fáciles de usar para artistas, que conecten sistemas de ML con aplicaciones y pipelines de VFX establecidos.

• Aplicar flujos de trabajo de ML directamente a planos, secuencias o assets cuando corresponda, manteniendo el control artístico y los estándares de producción.

• Traducir requisitos creativos y de producción en soluciones técnicas prácticas.

• Evaluar los flujos de trabajo en cuanto a calidad visual, consistencia temporal, integridad del color, resolución, controlabilidad, capacidad de edición, rendimiento y fiabilidad.

• Diseñar pruebas representativas, comparar distintos enfoques y documentar los resultados de forma clara.

• Identificar casos de fallo y ayudar a definir cuándo debe utilizarse —y cuándo no— un modelo o flujo de trabajo.

• Resolver artefactos visuales e incidencias técnicas, iterando con los artistas hasta que los resultados cumplan el briefing creativo.

• Preparar conjuntos de datos y material de evaluación autorizados para pruebas, entrenamiento o ajuste fino.

• Crear flujos de trabajo reproducibles, versionados y documentados, en lugar de demostraciones puntuales.

• Participar en revisiones de código y seguir los estándares de arquitectura, desarrollo y despliegue establecidos por el/la Supervisor/a de Machine Learning y los equipos de Pipeline.

• Dar soporte a los artistas que utilicen herramientas de ML y ayudar a convertir los prototipos exitosos en flujos de trabajo estables para producción.

• Contribuir a la documentación interna, demostraciones y formación.

• Cumplir los requisitos del estudio relativos a la confidencialidad de clientes, seguridad de datos, modelos aprobados, procedencia de los datasets y licencias comerciales.

• Colaborar eficazmente con equipos de distintos departamentos, estudios y zonas horarias.

• Se valora especialmente la experiencia profesional en producción como artista de VFX o TD orientado/a a artistas en, al menos, un departamento.

• Reel, portfolio o conjunto de trabajos sólido que demuestre criterio visual y capacidad de resolución de problemas técnicos.

• Experiencia práctica aplicando machine learning, visión por computador o modelos generativos a imagen, vídeo, geometría u otros medios relacionados.

• Sólidos conocimientos de Python y experiencia desarrollando herramientas de producción mantenibles.

• Familiaridad con Git, APIs, gestión de paquetes y entornos, y prácticas de desarrollo reproducibles.

• Experiencia con un framework de ML como PyTorch o equivalente.

• Conocimiento práctico de inferencia de modelos, datasets, evaluación, aju