BUSINESS ANALYST

Desde BeDistic, seleccionamos para una multinacional farmacéutica líder, perfiles de Business Analyst & Data Management Lead con certificado de disCapacidad para incorporarse en su hub de Barcelona.

Buscamos una persona que coordine proyectos de datos y analítica de principio a fin. Su función será recopilar las necesidades de las distintas áreas de negocio, trasladarlas a los equipos técnicos, supervisar que las soluciones se desarrollen correctamente y validar que los resultados finales ayuden a los responsables a tomar mejores decisiones.

FUNCIONES:

·Analizar las necesidades del negocio para diseñar soluciones de datos y analítica, garantizando su integridad durante todo el ciclo de vida.

·Actuar como principal interlocutor de negocio para el área de Advanced Analytics & Data Management dentro de Business Systems, colaborando con equipos comerciales, la oficina de datos (ADO), IT, equipos de ingeniería y responsables de productos de datos.

·Contribuir a la evolución de la organización, identificando oportunidades para:

• Optimizar flujos de trabajo.
• Reducir duplicidades.
• Mejorar procesos.
• Aplicar nuevas tecnologías, incluyendo soluciones basadas en IA.

Responsabilidades principales:

-Transformar necesidades de negocio en soluciones:

• Traducir las necesidades del negocio en requisitos claros y escalables para los equipos técnicos.
• Reunirte con stakeholders regionales y locales para comprender objetivos de negocio, necesidades de reporting y problemas operativos.
• Convertir solicitudes de negocio en:

• Requisitos funcionales.
• Historias de usuario.
• Diagramas de procesos.
• Reglas de negocio.
• Criterios de aceptación

• Definir alcance, dominios de datos y productos de datos para nuevas soluciones.
• Priorizar requisitos entre negocio, equipos de datos y tecnología.
• Identificar oportunidades para rediseñar y simplificar procesos.
• Promover la resolución de problemas de calidad de datos en los sistemas de origen cuando sea posible.

-Garantizar la integridad de productos de datos y soluciones analíticas:

• Participar en el modelado semántico y de métricas.
• Definir KPIs y reglas de negocio.
• Validar calidad de datos y conciliación de información desde la perspectiva del negocio.
• Garantizar la trazabilidad y el correcto uso de metadatos.
• Asegurar que los datos sean reutilizables y compatibles con futuros casos de uso basados en IA.
• Participar en la certificación y gobierno de conjuntos de datos fiables.
• Liderar las actividades de Business Analysis:

• Nuevos dashboards.
• Mejoras de reporting.
• Cambios en productos de datos.
• Incorporación de nuevas fuentes de información.

• Realizar análisis de impacto y estudios de brechas (fit-gap analysis).
• Coordinar validaciones y alineamiento entre áreas.
• Documentar y formalizar aprobaciones.
• Gestionar incidencias y evolución de soluciones.

-Impulsar la validación y adopción del reporting:

• Participar en pruebas UAT (User Acceptance Testing).
• Validar dashboards y productos de datos antes de su lanzamiento.
• Garantizar que las soluciones cumplen las expectativas del negocio.
• Apoyar despliegues y puestas en producción.
• Identificar oportunidades para reutilizar activos de datos existentes y evitar duplicidades.
• Evaluar automatizaciones y validaciones apoyadas por IA.

-Optimización de procesos mediante IA:

• Analizar continuamente procesos para encontrar oportunidades de mejora.
• Colaborar en el diseño de soluciones basadas en IA.
• Aplicar IA en tareas como:

• Gestión de requisitos.
• Generación de documentación.
• Validaciones de calidad.
• Coordinación de onboarding.
• Validación de reporting.

• Identificar qué actividades pueden automatizarse y cuáles requieren supervisión humana.
• Traducir oportunidades de IA en casos de uso con valor real para el negocio.
• Facilitar la adopción de nuevas tecnologías por parte de los equipos.

-Fortalecer la gobernanza y escalabilidad:

• Mantener documentación, SOPs y bases de conocimiento.
• Mejorar la continuidad operativa y reducir la dependencia del conocimiento informal.
• Coordinar transferencias de información entre equipos.
• Estandarizar definiciones de negocio y prácticas de validación.
• Contribuir a un modelo escalable de analítica y gestión de datos para toda la región.