Machine Learning Engineer

¿Tienes experiencia en Machine Learning, MLOps, Cloud o IA Generativa y un nivel alto de inglés ? ¿Buscas un nuevo reto profesional participando en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial?
Esta oportunidad puede ser para ti
Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Y somos conocidos por nuestro #Nunefest
Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Formación en inglés y cursos IT.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte…).
Un entorno tecnológico retador y colaborativo.
¿Cómo será tu día a día?
Desarrollar un framework y herramientas de Machine Learning escalables para facilitar el trabajo de los equipos de ingeniería y Data Science.
Crear un asistente basado en IA que monitorice las ejecuciones de pipelines , detecte errores y proponga posibles soluciones.
Desarrollar un asistente de revisión de código con IA , capaz de aplicar conocimiento del dominio y utilizar las herramientas definidas por el equipo.
Construir un ecosistema de IA/ML en la nube que permita a los Data Scientists entrenar, desplegar y monitorizar modelos siguiendo prácticas de MLOps.
Automatizar, optimizar y monitorizar el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning .
Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y Cloud Architects .
Participar en otros proyectos orientados a mejorar la productividad de los equipos.
Experiencia trabajando con herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Azure ML, SageMaker, etc.).
Al menos 4 años de experiencia con Python.
Nivel alto de inglés , imprescindible para utilizarlo en el día a día, participar en reuniones y mantener conversaciones y debates técnicos.
Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud .
Experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning utilizando Docker y/o Kubernetes .
Experiencia con modelos, aplicaciones o herramientas de IA Generativa.
Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en un puesto similar .
Una persona responsable, autónoma y comprometida , con capacidad para asumir la responsabilidad de una funcionalidad de principio a fin: desde su definición y desarrollo hasta las pruebas y el despliegue. Es importante que revises y valides el código generado mediante IA y te responsabilices de su calidad .
Se valorará positivamente:
Experiencia desarrollando aplicaciones de IA/ML .
Conocimiento de agentes de IA y conceptos como MCP, RAG y Skills .
Experiencia con herramientas de CI/CD , como Azure DevOps, CircleCI o GitHub Actions.
Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning .
Conocimientos de frameworks de Big Data , especialmente Apache Spark.
Conocimientos de bases de datos y optimización de consultas .
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