AWS Cloud Engineer
Hace 1 día
madrid, España
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Experteer Overview
En este rol, lideras la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, conectando servicios cloud con entornos on‑premises. Diseñas e implementas Enterprise Landing Zones y plataformas AI‑Ready para soluciones de IA/ML, con automatización de infraestructura mediante Terraform y CI/CD. Colaboras en migraciones y modernización de aplicaciones, apoyando a los equipos de delivery y asegurando alineación con la arquitectura. Buscamos alguien proactivo que contribuya al crecimiento y a la innovación en entornos cloud a gran escala.
Compensaciones / Beneficios
• Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud conectando cloud con on‑premises
• Implementar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos en AWS, Azure o Google Cloud
• Desplegar plataformas AI‑Ready para IA/ML según la arquitectura
• Automatizar despliegues con Terraform y herramientas CI/CD
• Participar en proyectos de migración, modernización e integración hacia la nube
• Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones para despliegue de plataformas cloud
• Proporcionar soporte técnico especializado a equipos de delivery durante implantación y producción
• Generar documentación técnica y entregables junto al Cloud Architect
• Desarrollar y mantener módulos de Infrastructure as Code
• Participar en la evolución de pipelines DevOps y definir estándares técnicos
Responsabilidades
• Experiencia 2–4 años trabajando con AWS, Azure o Google Cloud
• Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y sistemas Linux/Windows
• Experiencia práctica con Terraform (CloudFormation, ARM o Bicep valorable)
• Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y contenedores
• Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización
• Scripting en Python, Bash o PowerShell
• Conocimientos de observabilidad (logging y monitoring)
• Conocimientos de plataformas de datos e IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Vertex AI) y arquitectura AI‑Ready
• Conocimientos de IAM, seguridad cloud y hardening
Requisitos principales
• cultura híbrida
• programas Be Well
• desarrollo profesional y certificaciones (Microsoft, Google, Amazon)
• aprendizaje práctico y coaching
• oportunidades de crecimiento
• entorno de trabajo centrado en el crecimiento personal
En este rol, lideras la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, conectando servicios cloud con entornos on‑premises. Diseñas e implementas Enterprise Landing Zones y plataformas AI‑Ready para soluciones de IA/ML, con automatización de infraestructura mediante Terraform y CI/CD. Colaboras en migraciones y modernización de aplicaciones, apoyando a los equipos de delivery y asegurando alineación con la arquitectura. Buscamos alguien proactivo que contribuya al crecimiento y a la innovación en entornos cloud a gran escala.
Compensaciones / Beneficios
• Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud conectando cloud con on‑premises
• Implementar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos en AWS, Azure o Google Cloud
• Desplegar plataformas AI‑Ready para IA/ML según la arquitectura
• Automatizar despliegues con Terraform y herramientas CI/CD
• Participar en proyectos de migración, modernización e integración hacia la nube
• Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones para despliegue de plataformas cloud
• Proporcionar soporte técnico especializado a equipos de delivery durante implantación y producción
• Generar documentación técnica y entregables junto al Cloud Architect
• Desarrollar y mantener módulos de Infrastructure as Code
• Participar en la evolución de pipelines DevOps y definir estándares técnicos
Responsabilidades
• Experiencia 2–4 años trabajando con AWS, Azure o Google Cloud
• Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y sistemas Linux/Windows
• Experiencia práctica con Terraform (CloudFormation, ARM o Bicep valorable)
• Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y contenedores
• Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización
• Scripting en Python, Bash o PowerShell
• Conocimientos de observabilidad (logging y monitoring)
• Conocimientos de plataformas de datos e IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Vertex AI) y arquitectura AI‑Ready
• Conocimientos de IAM, seguridad cloud y hardening
Requisitos principales
• cultura híbrida
• programas Be Well
• desarrollo profesional y certificaciones (Microsoft, Google, Amazon)
• aprendizaje práctico y coaching
• oportunidades de crecimiento
• entorno de trabajo centrado en el crecimiento personal