Arquitecto o Arquitecta de Plataforma IA

Hola ¿Todavía no conoces

hiberus ? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la

HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.700 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y seguir compitiendo con los principales referentes internacionales. Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial Trabajamos muy duro para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te apasiona la

Inteligencia Artificial

y quieres participar en proyectos tecnológicos de alto impacto, sigue leyendo, te estamos buscando

¿Qué estamos buscando?

En

hiberus

seguimos creciendo y buscamos incorporar un

Arquitecto o una Arquitecta de Plataforma IA

para participar en el diseño, construcción y evolución de una

plataforma corporativa de Inteligencia Artificial , orientada a permitir que diferentes equipos puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y

sistemas agénticos

de manera autónoma, segura, escalable y trazable. Trabajarás sobre un ecosistema tecnológico híbrido, combinando

Cloud, On-Premise y Mainframe , participando tanto en la definición de la arquitectura como en su construcción y evolución. Tendrás un papel clave en ámbitos como

AI Gateway, sistemas agénticos, RAG, MCP, gobierno de modelos, seguridad de IA, observabilidad y LLMOps/MLOps . Buscamos un perfil muy técnico, pero también con visión de producto, capaz de tomar decisiones de arquitectura en entornos tecnológicos en plena evolución y trabajar de forma transversal con diferentes equipos. Pero sobre todo... en hiberus buscamos buena gente

Algunas de tus funciones Diseñar y evolucionar la arquitectura de una

plataforma corporativa de IA , participando también de forma activa en su construcción. Diseñar mecanismos de acceso y mediación a modelos mediante

AI Gateway , incluyendo credenciales, routing, cuotas y control de costes. Definir arquitecturas para

sistemas agénticos , trabajando con orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas,

MCP, function calling y patrones RAG . Diseñar los entornos de ejecución de agentes mediante prácticas de

Harness Engineering , gestionando contexto, herramientas, aislamiento, permisos y mecanismos de verificación. Definir mecanismos de

gobierno de modelos , contemplando su ciclo de vida, criterios de selección, evaluación, trazabilidad y uso. Diseñar controles específicos de

seguridad aplicada a IA , teniendo en cuenta riesgos como prompt injection, fuga de información o aislamiento de agentes. Definir mecanismos de

observabilidad, trazabilidad y control de costes

asociados al uso de modelos y agentes. Integrar capacidades de IA dentro del

Secure Software Development Life Cycle (SSDLC) , trabajando con CI/CD, IaC y ejecución de agentes sobre Kubernetes. Diseñar soluciones compatibles con un ecosistema

híbrido y multicloud , evitando dependencias innecesarias de proveedores o modelos concretos. Colaborar con diferentes equipos tecnológicos para garantizar la coherencia entre la arquitectura definida y las soluciones finalmente construidas. Participar en la definición de qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles requieren

supervisión o control humano , especialmente en escenarios de mayor riesgo. Trabajar la plataforma con una auténtica visión de

producto interno , teniendo en cuenta las necesidades de los equipos que la utilizarán.

Habilidades y requisitos Experiencia consolidada en

arquitectura técnica , habitualmente a partir de

5 años de experiencia

dentro de su ámbito de especialización. Experiencia sólida en al menos uno de estos ecosistemas: On-Premise:

Kubernetes, VMware y tecnologías asociadas. Cloud:

Azure, AWS o GCP. Buen conocimiento y comprensión de

arquitecturas híbridas y multicloud . Experiencia diseñando o implantando

plataformas de IA de autoservicio . Conocimiento profundo de

AI Gateway , gestión de credenciales, routing de modelos, cuotas y FinOps/control de costes asociados al consumo de IA. Exper