AI Engineer

En AXPE Consulting estamos transformando el mundo de la Tecnología.

Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.

Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión global, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.

Por ello, queremos incorporar un/a AI Engineer / AI Consultant para reforzar nuestro equipo de Barcelona y participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, en un contexto de transformación digital, evolución tecnológica y creciente demanda de soluciones basadas en IA.

Buscamos un perfil de IA eminentemente técnico, con experiencia en Machine Learning tradicional y evolución hacia la IA Generativa, capaz de transformar necesidades de negocio complejas en soluciones tecnológicas y desarrollar MVPs funcionales en tiempos reducidos.

Además, buscamos una persona con capacidad consultiva, orientación a cliente y habilidades de comunicación, que pueda participar en la presentación de resultados, generación de propuestas y actividades de preventa, actuando como interlocutor entre los equipos técnicos y el negocio.

• 
  
• Experiencia de 3-5 años trabajando en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o ámbitos tecnológicos relacionados.
  
• Perfil eminentemente técnico y hands-on, con capacidad para diseñar, desarrollar y validar soluciones de IA.
  
• Experiencia previa trabajando con modelos tradicionales de Machine Learning y evolución hacia Inteligencia Artificial Generativa.
  
• Experiencia demostrable en la creación de MVPs y prototipos de soluciones de IA orientadas a negocio.
  
• Experiencia en proyectos y entornos exigentes, con capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones desarrolladas.
  
• Capacidad para abordar problemas complejos de forma autónoma y encontrar soluciones en tiempos reducidos.
  
• Experiencia en scraping y extracción de información de diferentes fuentes de datos.
  
• Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  
• Conocimientos y experiencia en mecanismos de explicabilidad e interpretabilidad de modelos, especialmente SHAP.
  
• Experiencia trabajando con LLMs y/o MLLMs.
  
• Experiencia con modelos predictivos de Machine Learning, como XGBoost, CatBoost u otros algoritmos equivalentes.
  
• Conocimientos o experiencia en grafos de conocimiento (Knowledge Graphs).
  
• Capacidad para integrar diferentes tecnologías, modelos y fuentes de información en soluciones completas.
  
• Experiencia con Python y ecosistemas habituales de desarrollo de soluciones de IA.
  
• Capacidad para convertir necesidades de negocio en casos de uso, prototipos y soluciones tecnológicas concretas.
  
• Experiencia previa en entidades relevantes, especialmente en entornos tecnológicos exigentes y con un elevado nivel de responsabilidad.
  
• Experiencia en consultoría tecnológica, Data Science, Inteligencia Artificial o desarrollo de soluciones avanzadas.
  
• Experiencia en interacción directa con clientes y diferentes stakeholders.
  
• Experiencia en preventa, elaboración de propuestas y participación en procesos de identificación y definición de oportunidades.
  
• Capacidad para preparar y realizar presentaciones y demostraciones de soluciones y resultados obtenidos.
  
• Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos de IA a un lenguaje comprensible para negocio y dirección.
  
• Experiencia en la definición y desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial.
  
• Conocimientos de arquitecturas y tecnologías relacionadas con IA Generativa, LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y RAG.
  
• Conocimiento de técnicas de Explainable AI e interpretabilidad de modelos.
  
• Experiencia o conocimientos en Knowledge Graphs.
  
• Experiencia en Banca y/o Seguros, que será especialmente valorada.
  
• Conocimiento de otros sectores regulados o entornos con elevados requerimientos de seguridad y gestión de datos.
  
• Capacidad para mantenerse actualizado/a en un ecosistema tecnológico en constante evolución.
  

Modelo de trabajo pre