MLOps Engineer | GCP
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Buscamos incorporar un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud.
Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura.
Buscamos un perfil con fuerte base de Python, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma automatizada, escalable y reproducible.
Ubicación: Las Rozas, Madrid --- Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida --- 1 día presencial por semana
Posición: MLOps Engineer
Misión
Diseñar y evolucionar soluciones de MLOps y Machine Learning sobre GCP, automatizando el ciclo completo de los modelos: preparación de datos, entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y optimización.
Requisitos imprescindibles
GCP & Vertex AI
- Experiencia sólida con Google Cloud Platform.
- Vertex AI: Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
- BigQuery: optimización de consultas a gran escala, procesamiento distribuido y conectores externos.
Python & Software Engineering
- Nivel avanzado de Python.
- Desarrollo de código modular, desacoplado, testeable y preparado para ejecución concurrente.
- Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
Machine Learning
- Desarrollo de modelos predictivos con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
- Experiencia trabajando con millones de registros.
- Optimización de entrenamiento e inferencia.
MLOps / Industrialización
- Experiencia llevando modelos desde Notebooks / Workbench hasta producción.
- Pipelines automatizados.
- Versionado de modelos.
- Despliegues reproducibles.
- Monitorización de modelos.
DevOps
- Docker.
- CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o herramientas similares.
- Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.
Data Engineering
- Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
- Optimización de procesos ETL/ELT.
- Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Será valorable
- Experiencia en Forecasting / Series Temporales y previsión de demanda.
- Alta cardinalidad, estacionalidades complejas, promociones y eventos.
- Estrategias de cold-start.
- Deep Learning aplicado a forecasting:
- TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos o Transformers.
- GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.
- Optimización de hiperparámetros con Optuna, Ray Tune o similares.
- Paralelización del entrenamiento y optimización de inferencia. xghoner
- Optimización de costes computacionales.
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MLOps Engineer | GCP
Hace 2 días
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MLOPS ENGINEER – GCP
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MLOps Engineer: GCP/Vertex AI, Python
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MLOps Engineer: Vertex AI on GCP — Hybrid Madrid
Hace 4 días
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MLOps Software Engineer — AI Pipelines on GCP
Hace 5 días
Madrid, Madrid, España Capitole Consulting Jornada completaCapitole Consulting busca un/a MLOps - Software Engineer para unirse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en Data e IA. El rol combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen requisitos de calidad, seguridad y...
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MLOPS Engineer
Hace 6 días
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MLOPs Engineer
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