Ai Engineer Mid-Level

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y te gustaría seguir desarrollando tu carrera profesional trabajando con modelos de lenguaje, agentes inteligentes y tecnologías cloud?

Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

En Devoteam, buscamos incorporar un/a AI Engineer Mid-Level para participar en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa, colaborando en el desarrollo de soluciones basadas en agentes, arquitecturas RAG y servicios de IA dentro del ecosistema Microsoft Azure.

Trabajarás con tecnologías como Python, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y Microsoft Agent Framework, participando en la implementación de agentes, la integración de fuentes de datos y el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial orientadas a entornos reales de negocio.

Buscamos una persona con conocimientos técnicos sólidos, capacidad analítica, autonomía en el desarrollo de sus tareas y motivación por seguir creciendo profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa y la ingeniería de software.

La posición ofrece un modelo de trabajo 100 % remoto desde cualquier ubicación de España.

Descripción del empleo

Formarás parte de un equipo especializado en Inteligencia Artificial Generativa y tecnologías cloud, colaborando en el desarrollo, integración, despliegue y mejora continua de soluciones de IA y sistemas de agentes.

Tus principales responsabilidades serán:

Desarrollar e implementar agentes inteligentes, herramientas y flujos de trabajo utilizando Microsoft Foundry y Microsoft Agent Framework, siguiendo las arquitecturas y diseños definidos por el equipo.

Construir, configurar y optimizar soluciones RAG utilizando Azure AI Search, aplicando técnicas de chunking, embeddings y búsqueda vectorial e híbrida.

Participar en la evaluación de la calidad de las soluciones de IA mediante baterías de preguntas, métricas de rendimiento y pruebas de regresión.

Desarrollar y mantener pruebas automatizadas, incluyendo validaciones de las respuestas generadas por los modelos y controles de calidad del software.

Integrar APIs, servicios y diferentes fuentes de datos del cliente, asegurando su correcta conexión con las soluciones de Inteligencia Artificial.

Colaborar en el despliegue de aplicaciones y servicios en entornos Azure, siguiendo las prácticas establecidas de seguridad, gestión de identidades y permisos.

Participar en procesos de integración y despliegue continuos (CI/CD), contribuyendo a la automatización y mejora de los procesos de desarrollo.

Implementar mecanismos de observabilidad mediante trazas, métricas y logs para facilitar la monitorización y resolución de incidencias.

Documentar los desarrollos realizados y colaborar en la preparación de demostraciones funcionales de las soluciones implementadas.

Integrarte en el equipo técnico, colaborando con perfiles Senior y Arquitectos y participando activamente en las tareas y dinámicas de los proyectos.

Experiencia de al menos 2 años en desarrollo de software, incluyendo participación en al menos un proyecto real de Inteligencia Artificial Generativa o modelos de lenguaje (LLM).

Conocimientos sólidos de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios.

Experiencia trabajando con APIs REST, Git y pruebas automatizadas.

Conocimientos prácticos de Azure OpenAI o Microsoft Foundry para el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Familiaridad con arquitecturas RAG y conceptos relacionados con agentes inteligentes, incluyendo herramientas, memoria y orquestación.

Conocimientos de Azure AI Search y técnicas de recuperación de información, como embeddings, búsqueda vectorial y búsqueda híbrida.

Conocimientos generales de Microsoft Azure, incluyendo grupos de recursos, identidades, permisos, almacenamiento y despliegue de contenedores.

Experiencia básica con procesos CI/CD utilizando Azure DevOps o GitHub Actions.

Conocimientos básicos de seguridad, gestión de secretos y principios de Responsible AI.

Capacidad analítica, orientación a la resolución de problemas y atención al detalle.

Autonomía en el desarrollo de tareas, proactividad y motivación por seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

Buenas habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.

Se valorará positivamente:

Conocimientos de Power BI, Microsoft Fabric y nociones de DAX.

Experiencia con FastAPI y tecnologías frontend como React, Streamlit o similares para el desarrollo de demostraciones funcionales.

Familiaridad con MCP (Model Context Protocol) y patrones de integración de herramientas para agentes.

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