Ai Engineer

Forma parte del futuro de Paradigma Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps . ¿Que buscamos? En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa , con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos .

¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como: Diseñar y desarrollar soluciones basadas enLLMs y modelos fundacionales . Implementar pipelines avanzados deRAG , arquitecturasGraph RAG y sistemas de recuperación híbrida. Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.

Orquestar flujos complejos mediante frameworks comoLang Chain y Lang Graph . Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes. Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas medianteTool Calling . Diseñar, desplegar y mantener servidores basados enModel Context Protocol — MCP . Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.

Implementar validaciones, controles yguardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles. Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM. Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas deLLMOps . Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en: Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa . Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas. Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones Gen AI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.

Dominio de Python y experiencia con Type Script . Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud. Conocimiento avanzado de frameworks como Lang Chain, Lang Graph o Lang Flow . Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente. Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.

Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como Graph RAG. Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos. Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones. Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.

Conocimiento de herramientas como Langfuse, Lang Smith o similares . Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD . Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo. ¿Por qué Paradigma? Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo.

Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido. Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector. Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional. xghoner

Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. ?????? Contacta con nosotros en