Senior IA Architect

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

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Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Buscamos un/a Senior IA Architect para formar parte del equipo global de Data & Analytics Architecture, contribuyendo al diseño, desarrollo y evolución de capacidades avanzadas de plataformas de datos impulsadas por IA. Este rol es clave para habilitar soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada, alineadas con la estrategia global de Data & AI.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

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• Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: desde preparación de datos hasta desarrollo de modelos, despliegue y gestión del ciclo de vida.
  
• Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI.
  
• Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&A
  
• Traducir necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA .
  
• Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI.
  
• Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto.
  
• Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA.
  
• Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA.
  
• Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA.
  
• Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI.
  
• Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios de Responsible AI .
  
• Fomentar la reutilización e industrialización de componentes, patrones y aceleradores de IA.
  

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

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• Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud .
  
• Experiencia demostrada en arquitectura de AI/ML y plataformas de analítica avanzada.
  
• Experiencia en entornos complejos y multinacionales.
  
• Experiencia avanzada en Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) y Databricks (ML/LLM) .
  
• Sólida comprensión de arquitecturas AI/ML: feature stores, entrenamiento, despliegue y monitoreo.
  
• Experiencia en MLOps y CI/CD para IA (pipelines en Azure ML, GitOps, versionado de modelos) .
  
• Procesamiento de datos y feature engineering con Azure Data Factory, Databricks y Spark.
  
• Seguridad y gobernanza en IA: privacidad de datos, control de acceso, explicabilidad, mitigación de sesgos.
  
• Monitorización de modelos: rendimiento, drift, calidad y coste.
  
• Conocimiento de GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases) es un plus.
  
• Pensamiento estratégico y orientación a negocio.
  
• Capacidad de liderazgo e influencia sin autoridad directa.
  
• Mentalidad innovadora y enfoque en mejora continua.
  
• Pasión por la inteligencia artificial y su impacto en el negocio.
  

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

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• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
  
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
  
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
  
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
  
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
  
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
  

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para pe