QA Data Analyst

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Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Buscamos para incorporarse con nosotros en plantilla en un importante cliente del sector Retail un QA Data Analyst muy orientado a analítica de datos con amplia experiencia en SQL.

¿Qué es lo que valoramos?

- Perfil con orientación a analítica de datos

- Experiencia o conocimientos en analítica, tagging o tracking.

- Experiencia en web scraping.Capacidad para revisar y comprender etiquetados, eventos y sistemas de analítica.

- Capacidad para detectar inconsistencias, errores y posibles pérdidas de información.

- Conocimientos de SQL

- Se valorará experiencia realizando consultas en Snowflake.

- Capacidad para comprender técnicamente integraciones mediante APIs REST, sin que sea necesario desarrollar las APIs.

- Capacidad para extraer y analizar datos procedentes de aplicaciones web y mobile y de sus diferentes releases.

¿Cuáles serían tus funciones?

- Realizar revisiones de QA de analítica en las diferentes plataformas.

- Revisar el etiquetado de datos y validar su adecuación a las guías y especificaciones establecidas.

- Analizar releases de aplicaciones web y mobile para identificar posibles fugas o pérdidas de información analítica.

- Detectar y analizar posibles problemas relacionados con la atribución de listas.

- Validar la correcta generación y transmisión de eventos y datos de analítica.

- Identificar inconsistencias entre el comportamiento esperado y el funcionamiento real de la analítica.

- Realizar consultas puntuales en Snowflake para analizar y contrastar información.

- Documentar incidencias y hallazgos relacionados con el etiquetado, la atribución o la calidad de los datos.

- Hacer seguimiento de las correcciones implementadas y realizar las correspondientes validaciones posteriores.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

- Contrato Indefinido

- 100% REMOTO

- Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí:

- Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

- Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

- Recomienda a tus amigos y llévate un extra

- Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más

- 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

- Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. xghoner Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.