Head Of Data Engineering

Hace 3 días

Málaga, Andalucía, España Randstad Digital Jornada completa
Acerca del Puesto

Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.

Nuestra empresa líder en análisis de datos y soluciones de Big Data busca un/a riguroso/a Prácticas Data Engineering para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Esta es una oportunidad excepcional para estudiantes o recién graduados/as en Informática, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campos afines, con una fuerte base en programación y un gran interés en la infraestructura de datos. Trabajarás en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos robustos y escalables que soportan nuestras operaciones analíticas y de machine learning. Buscamos a alguien con una mentalidad orientada a la solución de problemas, habilidades de programación sólidas y un deseo de aprender sobre tecnologías de datos distribuidos y bases de datos avanzadas. Esta posición remota te permitirá adquirir experiencia práctica en la gestión de grandes volúmenes de datos y en el desarrollo de sistemas de datos eficientes, todo desde tu propio espacio de trabajo.


Responsabilidades Clave

  • Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines ETL/ELT para mover y transformar datos.
  • Colaborar en la construcción y mantenimiento de data warehouses y data lakes escalables.
  • Apoyar en la optimización del rendimiento de las consultas y la eficiencia de los procesos de datos.
  • Ayudar en la monitorización de la salud y el rendimiento de la infraestructura de datos.
  • Participar en la escritura de código robusto y bien documentado utilizando Python, SQL y otras herramientas relevantes.
  • Aprender y aplicar principios de ingeniería de software a la gestión de datos.
  • Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de Big Data.
  • Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos.

Requisitos

  • Cursando estudios universitarios o formación profesional en Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
  • Conocimientos sólidos de programación, especialmente en Python y SQL.
  • Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Familiaridad con conceptos de Big Data y tecnologías como Spark, Hadoop (aunque sea a nivel teórico).
  • Capacidad demostrada para el pensamiento lógico y la resolución de problemas técnicos complejos.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para el trabajo en equipo remoto.
  • Proactividad, autonomía y gran capacidad de organización para gestionar el trabajo a distancia.
  • Un portfolio de proyectos (GitHub) relacionados con datos será un gran plus.
  • Acceso a un entorno de trabajo adecuado y conexión a internet estable para el teletrabajo.

Beneficios

Esta práctica de ingeniería de datos te ofrece una inmersión profunda en el mundo del Big Data y la infraestructura de datos, trabajando de forma remota. Tendrás la oportunidad de colaborar en proyectos de gran escala y aprender de ingenieros de datos experimentados, utilizando tecnologías líderes en la industria. Ofrecemos una remuneración competitiva, formación continua y la posibilidad de convertir esta práctica en una futura oportunidad laboral. Podrás desarrollar habilidades críticas en el diseño y gestión de sistemas de datos eficientes y escalables. Formarás parte de un equipo innovador y global, contribuyendo al corazón de nuestras operaciones basadas en datos. xghoner Al finalizar tu período de prácticas, recibirás un certificado que valida tu experiencia y las competencias técnicas adquiridas.